Этот MCP предоставляет взаимодействие с Google Cloud Storage, позволяя пользователям перечислять бакеты, получать детали, управлять файлами и эффективно выполнять операции с файлами.
Добавлено:
Создано:
Apr 07 2025
Этот MCP предоставляет взаимодействие с Google Cloud Storage, позволяя пользователям перечислять бакеты, получать детали, управлять файлами и эффективно выполнять операции с файлами.
Добавлено:
Created by:
Apr 07 2025
gitskyflux
Рекомендуемые
Что такое Cloud Storage MCP?
Cloud Storage MCP – это сервер, разработанный для бесшовного взаимодействия с Google Cloud Storage, поддерживающий функции, такие как перечисление бакетов, просмотр деталей бакетов и файлов, загрузка, скачивание и удаление файлов. Он упрощает управление активами облачного хранилища, интегрируется с облачными проектами и обеспечивает соответствие правам доступа для операций. Это идеальное решение для разработчиков и администраторов, которым необходимо автоматизировать, контролировать или управлять ресурсами облачного хранилища программным способом, что облегчает обработку больших объемов данных и задач хранения в инфраструктуре Google Cloud.
Кто будет использовать Cloud Storage MCP?
- Разработчики облака
- Администраторы облака
- Инженеры DevOps
- Менеджеры данных
- IT-команды, управляющие облачными проектами
Как использовать Cloud Storage MCP?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью `npm install`.
- Шаг 2: Постройте проект с помощью `npm run build`.
- Шаг 3: Настройте в Claude Desktop, добавив идентификаторы проектов и установив путь к index.js.
- Шаг 4: Получите доступ с подходящими правами в Google Cloud Platform.
- Шаг 5: Используйте предоставленные инструменты, такие как listBuckets, getBucket, uploadFile, downloadFile, deleteFile для управления ресурсами хранения.
Ключевые Особенности и Преимущества Cloud Storage MCP
Основные функции
- listBuckets
- getBucket
- listFiles
- getFile
- uploadFile
- downloadFile
- deleteFile
Преимущества
- Упрощает управление облачным хранением
- Автоматизирует операции с облачным хранилищем
- Поддерживает несколько проектов и безопасное управление учетными данными
- Облегчает крупномасштабные задачи по хранению
Основные Сценарии Использования и Приложения Cloud Storage MCP
- Автоматизация создания и управления бакетами
- Массовая загрузка и скачивание файлов
- Мониторинг использования и деталей хранения
- Интеграция управления Google Cloud Storage в CI/CD пайплайны
Часто Задаваемые Вопросы о Cloud Storage MCP
Разработчик
- gitskyflux
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Облачное хранилище
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.