CloudStack MCP — это сервер, который позволяет агентам ИИ взаимодействовать с Apache CloudStack для управления ресурсами, операций с виртуальными машинами и контроля инфраструктуры, тем самым облегчая автоматизацию и интеллектуальное управление.
Добавлено:
Создано:
Apr 16 2025
CloudStack MCP — это сервер, который позволяет агентам ИИ взаимодействовать с Apache CloudStack для управления ресурсами, операций с виртуальными машинами и контроля инфраструктуры, тем самым облегчая автоматизацию и интеллектуальное управление.
Добавлено:
Created by:
Apr 16 2025
Walter Scott
Рекомендуемые
Что такое CloudStack MCP?
Этот сервер MCP (Model Context Protocol) действует как посредник между агентами ИИ и CloudStack, конвертируя запросы протокола MCP в вызовы API CloudStack. Он поддерживает операции, такие как развертывание виртуальных машин, управление и запросы к инфраструктуре. Обеспечивая протоколы, такие как SSE и stdio, он позволяет бесшовную интеграцию с инструментами ИИ и скриптами автоматизации. Проект направлен на улучшение управления облачными ресурсами с помощью возможностей, управляемых ИИ, хотя в настоящее время это демонстрационный проект, который активно разрабатывается и еще не готов к производственному использованию.
Кто будет использовать CloudStack MCP?
- Разработчики ИИ
- Администраторы облака
- Инженеры DevOps
- Менеджеры облачной инфраструктуры
Как использовать CloudStack MCP?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью brew и Docker
- Шаг 3: Запустите сервер с помощью предложенной команды
- Шаг 4: Настройте клиент или инструмент ИИ для связи с сервером MCP
- Шаг 5: Выполните операции с ресурсами через поддерживаемые протоколы API
Ключевые Особенности и Преимущества CloudStack MCP
Основные функции
- Преобразование запросов MCP в вызовы API CloudStack
- Поддерживает протоколы связи SSE и stdio
- Обеспечивает управление ресурсами CloudStack с поддержкой ИИ
- Предоставляет интеграцию с CloudMonkey CLI
Преимущества
- Автоматизация задач управления облаком
- Облегчает интеграцию ИИ для управления инфраструктурой
- Улучшает эффективность выделения ресурсов
- Поддерживает многопротокольную связь для гибкости
Основные Сценарии Использования и Приложения CloudStack MCP
- Управление облачными ресурсами с поддержкой ИИ
- Автоматизированное развертывание и управление виртуальными машинами
- Мониторинг и запросы инфраструктуры
- Интеграция с помощниками ИИ, такими как Cursor и Claude Desktop
Часто Задаваемые Вопросы о CloudStack MCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.