Chunker MCP обрабатывает файлы исходного кода, разбивая их на управляемые куски с помощью LangChain и хранит эти куски с метаданными в ChromaDB для удобного извлечения.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
Chunker MCP обрабатывает файлы исходного кода, разбивая их на управляемые куски с помощью LangChain и хранит эти куски с метаданными в ChromaDB для удобного извлечения.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
Tarjei Romtveit
Рекомендуемые
Что такое Chunker MCP?
Этот сервер MCP использует RecursiveCharacterTextSplitter от LangChain для деления файлов исходного кода на более мелкие, легко управляемые куски, включая метаданные диапазона строк. Полученные куски хранятся в векторной базе данных ChromaDB, что позволяет эффективно выполнять семантический поиск и анализ кода. Он поддерживает несколько языков программирования, предоставляет инструменты командной строки для разбивки и векторизации, а также облегчает запрос кусочков на основе их содержимого. Сервер можно интегрировать с такими инструментами, как Claude, чтобы обеспечить бесшовное управление кодом, индексацию и действия по извлечению в рабочих процессах разработки.
Кто будет использовать Chunker MCP?
- Разработчики программного обеспечения
- Исследователи кода
- Специалисты по данным, работающие над анализом кода
- Инженеры DevOps, управляющие индексацией кода
- Образовательные учреждения, предлагающие курсы программирования
Как использовать Chunker MCP?
- Шаг 1: Установите сервер MCP и зависимости.
- Шаг 2: Настройте ChromaDB через Docker, если он еще не запущен.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP, чтобы включить разбивку и хранение.
- Шаг 4: Используйте команды CLI для обработки вашей директории исходного кода и укажите язык.
- Шаг 5: Запрашивайте сохраненные куски кода с помощью поисковых запросов для извлечения соответствующих сегментов.
Ключевые Особенности и Преимущества Chunker MCP
Основные функции
- Разделяет файлы исходного кода с помощью рекурсивного разбиения LangChain
- Сохраняет куски с метаданными диапазона строк и путей файлов в ChromaDB
- Поддерживает несколько языков программирования
- Интерфейс командной строки для разбивки и запросов
- Асинхронная пакетная вставка в векторную базу данных
Преимущества
- Обеспечивает эффективное извлечение и поиск кода
- Поддерживает большие базы кода с метаданными для точной навигации
- Легко интегрируется с IDE и рабочими процессами разработки
- Облегчает семантический поиск и анализ кода
Основные Сценарии Использования и Приложения Chunker MCP
- Автоматическая генерация документации по коду
- Семантический поиск в крупных репозиториях кода
- Инструменты для ревизии и анализа кода
- Образовательные инструменты для изучения кода
- Индексация для поисковых систем кода
Часто Задаваемые Вопросы о Chunker MCP
Разработчик
- tarjeir
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.