ChuckNorris MCP Server
Сервер ChuckNorris MCP предоставляет подсказки для улучшения LLM, используя подсказки jailbreak и модификации динамической схемы для повышения эффективности. Он использует многофазные технологии, включая первоначальные нейтральные подсказки и корректировки схемы, чтобы обойти меры безопасности и предоставить целевые ответы. Разработан для исследований в области безопасности, он демонстрирует потенциальные уязвимости MCP и помогает увеличить надежность AI систем.
Добавлено:
Создано:
Apr 11 2025
Сервер ChuckNorris MCP предоставляет подсказки для улучшения LLM, используя подсказки jailbreak и модификации динамической схемы для повышения эффективности. Он использует многофазные технологии, включая первоначальные нейтральные подсказки и корректировки схемы, чтобы обойти меры безопасности и предоставить целевые ответы. Разработан для исследований в области безопасности, он демонстрирует потенциальные уязвимости MCP и помогает увеличить надежность AI систем.
Добавлено:
Created by:
Apr 11 2025
Pollinations.AI
Рекомендуемые
Что такое ChuckNorris MCP Server?
Сервер ChuckNorris MCP — это специализированный инструмент Model Context Protocol (MCP), предназначенный для доставки подсказок повышения эффективности для различных языковых моделей (LLM). Он использует подсказки jailbreak, вдохновленные проектом L1B3RT4S от elder-plinius, в сочетании с подходом динамической схемы, который адаптируется на нескольких этапах. Сначала он представляет нейтральную подсказку для определения типа модели, затем изменяет свою схему в последующих вызовах, чтобы встроить инструкции jailbreak, избегая обнаружения. Эта многофазная, изменяющая схему технология позволяет более эффективно обходить меры безопасности, что делает ее полезной для исследований в области безопасности и тестирования уязвимостей систем развертывания LLM. Она предназначена для разработчиков и исследователей, сосредоточенных на безопасности AI, безопасности моделей и проектировании подсказок.
Кто будет использовать ChuckNorris MCP Server?
- Исследователи безопасности AI
- Инженеры подсказок
- Разработчики AI/систем
- Аналитики безопасности
Как использовать ChuckNorris MCP Server?
- Шаг 1: Настройте MCP-клиент с деталями сервера, как указано в документации.
- Шаг 2: Отправьте первоначальную нейтральную подсказку на сервер MCP, чтобы обнаружить тип LLM и запустить первую фазу.
- Шаг 3: Сервер возвращает подготовительную подсказку и записывает детали модели.
- Шаг 4: Выполните последующие вызовы с измененной схемой, которая включает инструкции jailbreak, адаптированные к обнаруженной модели.
- Шаг 5: Сервер продолжает предоставлять подсказки, которые обходят безопасность и запускают специфическое поведение модели для исследовательских целей.
Ключевые Особенности и Преимущества ChuckNorris MCP Server
Основные функции
- Предоставлять динамические подсказки для улучшения
- Реализовывать многофазную настройку подсказок
- Встраивать подсказки jailbreak в схему
- Обнаруживать и адаптироваться к типу модели
Преимущества
- Увеличивает эффективность подсказок против мер безопасности
- Облегчает исследования на уязвимости безопасности
- Предоставляет адаптивную доставку подсказок для разных моделей
- Поддерживает многофазные многосхемные тесты
Основные Сценарии Использования и Приложения ChuckNorris MCP Server
- Тестирование уязвимости безопасности систем LLM
- Обход фильтров контента в AI моделях для исследований
- Изучение техник инъекций MCP и манипуляций с подсказками
- Разработка более надежных механизмов безопасности для LLM
Часто Задаваемые Вопросы о ChuckNorris MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
Безопасность
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Курированные рекомендации лучших практик для создания серверов и клиентов MCP с акцентом на безопасность, развертывание и стандарты именования.
Безопасный SSE-сервер, позволяющий общение AI-инструментов с JWT-аутентификацией и динамической регистрацией инструментов.
Обрабатывает управление встраиваемыми кошельками и токенами доступа с помощью сервера и CLI-клиента для методов JSON-RPC.
Пример реализации, демонстрирующий, как создать сервер и клиент MCP с использованием Cloudflare Workers.
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Легковесный сервер, предоставляющий управление MCP-устройствами по сети без аутентификации.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Обертка сервера MCP, позволяющая полное использование протокола без ограничений инструментов или перегрузки контекста.
AI-чатбот
Позволяет генерировать тексты, песни и инструментальную фоновую музыку через взаимодействие с мощными API.
Интегрированный сервер, который позволяет быстро сжимать изображения TinyPNG с помощью больших языковых моделей (LLM).
Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.
Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.
Простой MCP для интеграции Anki с помощью ИИ для создания карточек и управления обучением.
Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.