Chatlab - это фреймворк AI-чат-приложений, который использует llama-stack-client, Ollama и MCP для упрощения интеграционного тестирования и развертывания решений AI-чат-ботов с поддержкой нескольких моделей.
Добавлено:
Создано:
May 10 2025
Chatlab - это фреймворк AI-чат-приложений, который использует llama-stack-client, Ollama и MCP для упрощения интеграционного тестирования и развертывания решений AI-чат-ботов с поддержкой нескольких моделей.
Добавлено:
Created by:
May 10 2025
Ricardo
Рекомендуемые
Что такое Chatlab?
Chatlab - это комплексное LLM чат-приложение, предназначенное для тестирования и разработки AI-чат-ботов с интеграциями llama-stack-client, Ollama и MCP. Оно поддерживает различные модели вывода и предоставляет гибкую среду для развертывания чат-ботов в различных контекстах. Платформа позволяет разработчикам экспериментировать с большими языковыми моделями, проводить интеграционное тестирование эффективно и бесшовно развертывать надежные AI-чат-решения. Она предлагает удобный интерфейс, управление моделями и интеграцию API, что делает ее подходящей как для тестирования, так и для производственных условий для инструментов коммуникации на базе AI.
Кто будет использовать Chatlab?
- Разработчики AI
- Разработчики чат-ботов
- Научные сотрудники
- Команды по продуктам AI
Как использовать Chatlab?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Настройте виртуальную среду и зависимости.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения, включая API-ключи, или используйте Ollama локально.
- Шаг 4: Запустите Ollama или настройте среду для использования API Together.ai в main.py.
- Шаг 5: Запустите приложение Gradio, чтобы получить доступ к интерфейсу чата.
- Шаг 6: Используйте интерфейс для тестирования и разработки AI-чат-ботов.
Ключевые Особенности и Преимущества Chatlab
Основные функции
- Поддержка llama-stack-client для управления моделями
- Интеграция Ollama для сервисов вывода
- Позволяет тестировать несколько AI-моделей
- Предоставляет интерактивный чат-интерфейс через Gradio
- Поддержка интеграции учетной записи API для доступа к моделям
Преимущества
- Об облегчении процесса тестирования AI-чат-ботов
- Поддержка нескольких моделей машинного обучения
- Упрощает быстрое прототипирование инструментов AI-коммуникации
- Предоставляет удобный интерфейс для разработчиков
- Гибкость в вариантах развертывания - локальный Ollama или облачные API
Основные Сценарии Использования и Приложения Chatlab
- Тестирование AI-чат-ботов с различными моделями
- Разработка и развертывание решений AI для общения
- Проведение интеграционных тестов для больших языковых моделей
- Прототипирование новых функций чат-бота в контролируемой среде
Часто Задаваемые Вопросы о Chatlab
Разработчик
- ricardoborges
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.