CereBro
CereBro - это универсальная клиент-серверная платформа MCP, разработанная для платформ .Net и Unity. Она обеспечивает бесшовную интеграцию различных AI моделей, включая поддержку OpenAI, а также проектируемых моделей, таких как Claude и Gemini, облегчая разработку приложений на основе AI с минимальными изменениями кода.
Добавлено:
Создано:
Apr 06 2025
CereBro - это универсальная клиент-серверная платформа MCP, разработанная для платформ .Net и Unity. Она обеспечивает бесшовную интеграцию различных AI моделей, включая поддержку OpenAI, а также проектируемых моделей, таких как Claude и Gemini, облегчая разработку приложений на основе AI с минимальными изменениями кода.
Добавлено:
Created by:
Apr 06 2025
Robel Getnet Geremew
Рекомендуемые
Что такое CereBro?
CereBro служит модель-агностической клиент-серверной платформой MCP (Model-Client Protocol), в первую очередь нацеленной на среды .Net и Unity. Она позволяет разработчикам подключаться к различным AI моделям через настраиваемые серверы, поддерживая создание приложений с AI мощностью с гибкими интеграциями на стороне сервера. Ключевые функции включают поддержку множества AI моделей, протокол для настройки сервера через JSON файлы и упрощенное API для размещения. С помощью CereBro пользователи могут легко подключаться к облачным или локальным AI серверам, управлять беседами и расширять поддержку новых моделей, внедряя пользовательские клиенты. Платформа идеально подходит для создания масштабируемых AI инструментов, исследовательских проектов и интерактивных приложений, использующих последние достижения в области технологий AI.
Кто будет использовать CereBro?
- Разработчики, создающие AI приложения на .Net или Unity
- Исследователи AI, тестирующие несколько моделей
- Разработчики игр, интегрирующие AI-функции
- Организации, нуждающиеся в гибкой интеграции AI
Как использовать CereBro?
- Шаг 1: Создайте файл конфигурации servers.json с деталями сервера
- Шаг 2: Установите ваш ключ API OpenAI в переменные окружения
- Шаг 3: Инициализируйте CereBro в вашем Program.cs с конфигурацией сервера и ключом API
- Шаг 4: Запустите ваше приложение с помощью 'dotnet run' и начните взаимодействие с AI моделями
Ключевые Особенности и Преимущества CereBro
Основные функции
- Поддержка множества AI моделей, включая OpenAI
- Настраиваемая конфигурация сервера через JSON файлы
- Поддержка платформ .Net и Unity
- Расширяемая архитектура для пользовательских моделей
- Протокол для модель-агностического общения
Преимущества
- Гибкая интеграция различных AI моделей
- Легкая настройка и развертывание
- Поддержка мультиплатформенной разработки
- Расширяемость для будущих моделей
- Упрощение разработки AI приложений
Основные Сценарии Использования и Приложения CereBro
- Создание AI-заряженных чат-ботов на .Net и Unity
- Исследование и тестирование различных AI моделей
- Разработка интерактивных функций игр на основе AI
- Создание масштабируемых наборов инструментов для AI для использования в бизнесе
Часто Задаваемые Вопросы о CereBro
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.