Исследования и данные для MCP

Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.

Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.

Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.

Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.

Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.

Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.

Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.

Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.

Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.

Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.

Python-основанный MCP серверный фреймворк для раскрытия возможностей сервера AI агентам через структурированные запросы.

Сервер, обеспечивающий безшовное взаимодействие с блокчейном для BNB Chain и совместимых с EVM сетей через AI и командные команды.

Carlitos - это персональный помощник MCP, который интегрирует Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear и GitHub.

Сервер для размышлений для MCP, который облегчает принятие решений и стратегическое планирование с использованием поиска деревьев Монте-Карло (MCTS).

Приложение на базе Flutter, демонстрирующее интеграцию клиента MCP для управления серверами и взаимодействием с AI-чатом.

Сервер, который позволяет генерировать изображения с помощью ИИ через протокол MCP, поддерживающий несколько моделей и настраиваемые параметры.

Сервер, который позволяет клиентам MCP подключаться, получать доступ к инструментам и взаимодействовать с помощью передачи SSE в среде с многоарендностью.

Шаблон на основе Python для разработки серверов MCP с четкой структурой и основными функциями.

Библиотека клиента C#/.NET, позволяющая приложениям взаимодействовать с серверами, соответствующими стандарту MCP, для обнаружения и выполнения инструментов.

Реализация сервера, подключающего API Vestige для анализа DeFi в экосистеме Algorand.

Библиотека TypeScript, позволяющая приложениям обнаруживать, выполнять и обрабатывать ответы от серверов, соответствующих MCP.

Этот агент MCP эффективно использует серверы MCP с помощью паттерна ReWOO, оптимизируя потребление токенов и процесс рассуждения.

Конфигурируемый клиент/сервер MCP, позволяющий локальное управление и удаленное администрирование пользовательских инструментов MCP на Python и сторонних инструментов.

Веб-инструмент для анализа данных из CSV и XML файлов с использованием кастомной Python среды.

Позволяет клиентам LLM взаимодействовать с API Substack для автоматизации, такой как создание постов и управление черновиками.

Сервер, который обеспечивает взаимодействие и автоматизацию с базой данных InterSystems IRIS с использованием Протокола Модельного Контекста.

Реализация MCP на Node.js/TypeScript для получения метеоуведомлений и прогнозов через протокол MCP.

Сервер MCP для Alibaba Cloud MaxCompute, который управляет выполнением запросов, перечислением схем и извлечением разделов.

Ruby-клиент для MCP, который позволяет интегрировать инструменты ИИ с внешними сервисами через стандартизированные протоколы.

MCP для автоматизации рабочих процессов агентов ИИ и бесшовной интеграции нескольких инструментов ИИ.

Чат-приложение, интегрирующее локальные знания о документах с моделью phi4 от Ollama, используя дополненную генерацию на основе поиска (RAG).

Предоставляет инструменты учета текста для ИИ-моделей, включая функции подсчета символов и слов для нескольких языков.

Модель-независимая платформа для чата, поддерживающая несколько поставщиков LLM и интеграцию MCP с пользовательскими ключами API.

Инструмент на основе Python для экспериментов с клиентами и серверами MCP через интерактивные площадки.

Демо-проект, демонстрирующий взаимодействие клиента MCP, вызовы больших языковых моделей и функции вызова пользовательских инструментов.

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.

Протокол, который позволяет моделям ИИ интегрироваться с различными службами, такими как Gmail, Google Calendar и генерация изображений.

Серверный фреймворк для управления сервисами MCP, обеспечивающий вызов API и соответствие протоколу.

Инструмент командной строки для взаимодействия с серверами, совместимыми с MCP, с использованием языковых моделей.

Автоматизирует тестирование Playwright, извлекая код, генерируя тестовые случаи, выполняя тесты UI и API и сообщая результаты.

Обеспечивает потоковую передачу уведомлений и сообщений MCP в режиме реального времени во время активных сеансов инструментов для улучшения мониторинга.

Сервер, управляющий MCP для CoreShub, позволяющий легко развертывать и взаимодействовать с различными задачами машинных вычислений.

Клиент MCP на основе Emacs, обеспечивающий структурированное взаимодействие, управление ресурсами и управление серверами с расширяемыми функциями.

Сервер протокола контекста модели для индексации, поиска и анализа кодовых репозиториев.

Универсальный локальный интерфейс чата ИИ с поддержкой нескольких поставщиков ИИ и интеграции внешних инструментов.

Коллекция серверов MCP для различных приложений, в основном разработанная на Python, для интеграции и автоматизации.

Настройка сервера и клиента MCP, демонстрирующая субтитры YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News и калькулятор MCP.

Легкий MCP-сервер, позволяющий LLM динамически искать и получать актуальную документацию по AI-библиотекам.

Клиент на основе React для тестирования агентов OpenAI, выполнения инструментов и интерактивного изучения возможностей агентов.

Реализация модели контекстного протокола (MCP) для взаимодействия с Tinyman на блокчейне Algorand.

Веб-демонстрация для клиента MCP, демонстрирующая основные функции и взаимодействия с пользователем.

Обширный список, который собирает различные публичные оскорбительные серверы протокола Minecraft (MCP), включая инструменты и ресурсы.

Клиентский инструмент для Prism, позволяющий интеграцию с серверами Протокола Контекста Модели (MCP) для AI-приложений.

Позволяет постепенно выполнять коды в блокнотах с сохранением переменных для динамического анализа и отладки.

Позволяет AI Cursor взаимодействовать с веб-страницами через MCP, выполняя такие действия, как получение HTML, клик и ввод текста.

Сервер на базе Python для управления и обработки расчетов нормализации затрат среди нескольких клиентов.

Следуйте быстрому старту на modelcontextprotocol.io, чтобы создать клиент MCP для модульной коммуникации и интеграции.

Сервер ClickHouse только для чтения, обеспечивающий безопасное использование ИИ с проверкой запросов и поддержкой нескольких подключений.

Модульный MCP для отправки и получения электронных писем, позволяющий агентам LLM автоматизировать задачи по электронной почте.

Связывает клиентов с интеллектуальными агентами ИИ для кроссплатформенной связи в нескольких экосистемах MCP.

Гибкий клиент MCP, позволяющий динамическую настройку, оркестрацию агентов и масштабируемость для сложных рабочих процессов.

Позволяет агентам ИИ получать доступ к структурированным многосетевым блокчейнам через API Web3 от Nodit без логики, специфичной для блокчейнов.

Сервер управления контрольной плоскостью для блокчейна Sui, предоставляющий REST APIs для взаимодействия с локальными командами клиента Sui.

Серверная платформа, которая управляет функциями IM/RTC и обменом данными для сервисов Yunxin IM.

Комплексный асинхронный клиент для MCP, который эффективно соединяет модели ИИ с внешними инструментами и серверами.

Сервер, реализующий MCP для эффективной синхронизации обновлений данных OpenStreetMap.

Служба прокси на основе FastAPI для серверов MCP, предоставляющая стандартизированные интерфейсы через Docker и HTTP-адаптеры.

Система управления пользователями, разработанная с использованием FastAPI с хранением в CSV, поддерживающая операции CRUD и пакетные операции.

Настройка локального сервера и клиента MCP с использованием FastMCP и LangChain для интеграции инструментов ИИ.

Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.

Чат-бот командной строки, интегрирующий задачи GitHub с использованием Протокола Контекста Модели (MCP) и сервера Docker.

Легковесный сервер MCP на основе Joern для автоматизации ревью кода и анализа безопасности.

Фреймворк для поддержки инструментов Протокола Контекста Модели (MCP) для быстрого разработки продуктов IDE для ИИ.

Сервер MCP, который агрегирует новости из более чем 40 источников для обновлений и распределения в режиме реального времени.

Пример клиента MCP на базе Electron и React, который интегрирует LLM, такие как Gemini и Vercel AI SDK, для общения на платформе.

Реализация сервера для Протокола Контекста Модели (MCP), поддерживающая результаты поиска Bing на китайском языке и извлечение веб-страниц.

Сервер MCP на основе Swift, который интегрирует Xcode с AI IDE, такими как Cursor, обеспечивая помощь в кодировании в реальном времени.

Обеспечивает программное взаимодействие с Autodesk ShotGrid через сервер MCP, интегрирующий REST API для запроса активов, проектов и задач.

Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.

Предоставляет структурированные данные и контекст для моделей ИИ в специфических областях, таких как реклама и маркетинг.

Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.

Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.

NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.

Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.

Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.

Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.

Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.

Клиент MCP на основе TypeScript, разработанный для работы с моделями Ollama и Qwen3 для тестирования.

Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.

Клиент Python для подключения, взаимодействия с серверами MCP и эффективной обработки запросов на основе LLM.

Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.

Десктопное приложение, интегрирующее серверы MCP и API Gemini от Google для быстрых кроссплатформенных взаимодействий с данными и чата LLM.

Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.

Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.

Сервер, который предоставляет доступ к репозиториям, анализу качества кода, безопасности и метрикам покрытия через API.

Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.

Упрощенный сервер MCP Prometheus для сбора и отображения метрик и мониторинговых данных.

Клиент-серверный MCP, реализованный на JavaScript для конкретных задач связи и обмена данными.

Сервер MCP на основе TypeScript, который генерирует различные графики, такие как столбчатые, линейные, круговые и радиальные с помощью инструментов MCP.