Облачные платформы для MCP

Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.

Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.

Сервер, который позволяет клиентам MCP подключаться, получать доступ к инструментам и взаимодействовать с помощью передачи SSE в среде с многоарендностью.

Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.

Курированные рекомендации лучших практик для создания серверов и клиентов MCP с акцентом на безопасность, развертывание и стандарты именования.

Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.

Библиотека клиента C#/.NET, позволяющая приложениям взаимодействовать с серверами, соответствующими стандарту MCP, для обнаружения и выполнения инструментов.

Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.

Библиотека TypeScript, позволяющая приложениям обнаруживать, выполнять и обрабатывать ответы от серверов, соответствующих MCP.

Шаблон сервера для создания компонентов Модульной Облачной Платформы (MCP) с поддержкой TypeScript.

Открытая MCP-клиентская структура для подключения и управления несколькими MCP для упрощенной интеграции.

Реализация сервера, подключающего API Vestige для анализа DeFi в экосистеме Algorand.

Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.

Безопасный SSE-сервер, позволяющий общение AI-инструментов с JWT-аутентификацией и динамической регистрацией инструментов.

Пример реализации, демонстрирующий, как создать сервер и клиент MCP с использованием Cloudflare Workers.

Сервер MCP для Alibaba Cloud MaxCompute, который управляет выполнением запросов, перечислением схем и извлечением разделов.

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.

Сервер, управляющий MCP для CoreShub, позволяющий легко развертывать и взаимодействовать с различными задачами машинных вычислений.

Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.

Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.

Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.

Коллекция серверов MCP для различных приложений, в основном разработанная на Python, для интеграции и автоматизации.

Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.

Обеспечивает программное взаимодействие с Autodesk ShotGrid через сервер MCP, интегрирующий REST API для запроса активов, проектов и задач.

Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.

Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.

Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.

Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.

Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.

Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.

Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.

Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.

Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.

Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.

Клиент MCP, позволяющий агентам ИИ общаться с внешними серверами MCP для поиска данных и выполнения задач.

Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.

Клиент MCP на базе Pydantic, обеспечивающий взаимодействие с сервисом поиска AI Azure для индексирования и запроса данных.

Сервер для выполнения фрагментов кода на нескольких языках и эффективного отображения результатов.

Клиент MCP на основе Python, поддерживающий многократные разговоры и потоковую передачу данных для AWS BedRock.

Сервер, позволяющий автоматизацию за счет интеграции API консоли Mia-Platform через Протокол контекста модели.

Демонстрация настройки и использования клиентских и серверных модулей Spring MCP для масштабируемой связи.

Управление кластером и диагностика Kubernetes, MCP для здоровья кластера, обработки ресурсов и анализа рабочих нагрузок.

Клиентская библиотека Python для взаимодействия с API MCP.run для выполнения и управления удаленными задачами.

Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.

Клиент для подключения серверов OpenAI и Claude MCP для взаимодействия через стандартный ввод/вывод

Сервер MCP для OpenStack, который управляет многооблачными проектами и обеспечивает бесшовную оркестрацию облачных ресурсов.

Клиент на TypeScript для эффективного управления и взаимодействия с сервисами и API MCP.

Серверный фреймворк, позволяющий создавать приложения ИИ, такие как системы вопросов и ответов на базе знаний и оптимизация RAG с Alibaba Cloud Tablestore.

Комплексная справка по настройке серверов MCP с множеством примеров использования и интеграции.

Сервер, упрощающий управление модулями Terraform с инструментами для генерации, валидации и предварительного просмотра в Facets.cloud.

Клиентская библиотека Python для MCP (Мультичейн Платформа), обеспечивающая легкую интеграцию и взаимодействие.

Сервер Yapi MCP синхронизирует и управляет проектами документации API YApi с обновлениями в реальном времени и операциями API.

Клиент MCP на основе Python, разработанный для упрощения модульной коммуникации и интеграции между различными системами.

Серверная платформа, позволяющая модульную конфигурацию и управление микросервисами с помощью YAML-скриптов.

Клиентская реализация для взаимодействия с серверами MCP, позволяющая подключение внешних сервисов и обнаружение инструментов.

Сервер, обеспечивающий удаленную коммуникацию между моделями ИИ и клиентами через Cloudflare Workers.

Современное клиентское приложение MCP, построенное с использованием Next.js, Copilotkit и LangGraph для гибкой кастомизации бэкенд-агентов.

Portainer MCP соединяет вашего AI-ассистента с Portainer, управляя контейнерами, окружениями и выполняя команды Docker или Kubernetes.

Клиент Slack, обрабатывающий события через fast-agent и общающийся с внешними сервисами по протоколу MCP.

Интегрирует базы данных Turso с LLM, управляет базами данных и безопасно выполняет SQL-запросы.

Кастомизированный удаленный клиент MCP с поддержкой Cloudflare, с режимом --sse для совместимости со старыми конфигурациями приложения Claude.

Легковесный MCP-сервер для Todoist, развернутый на Cloudflare, использующий OAuth для аутентификации.

Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.

Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с API GitLab для управления репозиториями, проблемами и запросами на слияние.

Прокси, который преобразует коммуникацию MCP STDIO в протокол SSE для потоковой передачи веб-данных в реальном времени.

Сервер, поддерживающий Модульный Кэш-протокол (MCP) The Graph для эффективной обработки GraphQL-запросов.

Клиентское приложение MCP на основе Python, которое управляет и синхронизирует данные между локальными и облачными средами.

Унифицированная платформа для управления и мониторинга нескольких серверов MCP с实时 статусом и обработки протоколов.

Реализация менеджера динамических клиентов MCP на C#, который подключается к нескольким серверам MCP с управлением конфигурацией.

Стандартизированная реализация сервера MCP, предоставляющая услуги интерфейса протокола контекста модели (MCP) для управления данными.

Клиент MCP на основе Python для управления и взаимодействия с несколькими серверами MCP для метеоданных.

Комплекс серверов AWS MCP, предоставляющий документацию AWS, анализ затрат и возможности управления инфраструктурой.

Клиент на базе Streamlit для бесшовного взаимодействия с сервером MCP, упрощающий связи и управление данными.

Сервер MCP на основе TypeScript, поддерживающий уведомления по электронной почте через протокол MCP, с вариантами развертывания Docker.

Бэкэнд-проект для управления клиентами MCP, сосредоточенный на обработке бэкэнда и API-сервисах.

Обеспечивает агенты AI, такие как Claude, управлять ресурсами Linode с помощью команд на естественном языке.

Клиентский инструмент для управления MCP в Azure DevOps, направленный на упрощение сотрудничества в проектах и автоматизации.

MCP для автономного составления электронных писем, их отправки и управления беседами с использованием Cloudflare и API Resend.

Библиотеки-клиента, позволяющая интеграцию с серверами MCP для подключения ИИ-агентов к внешним сервисам и API.

Сервер Golang с открытым исходным кодом, который получает данные о расходах и использовании облака через API Vantage для запросов на естественном языке.

Экспонирует API WeatherXM PRO в качестве инструментов MCP для беспроблемного доступа к погодным данным, наблюдениям и прогнозам.

Безопасный доступ к данным Azure Cosmos DB для LLM через стандартизированный, безопасный интерфейс запросов.

Репозиторий GitHub для тестирования интеграции клиента MCP с автоматизацией рабочих процессов GitHub Actions.

Сервер протокола контекста модели, позволяющий AI-ассистентам безопасно взаимодействовать с ресурсами Azure DevOps.

Клиент MCP на основе JavaScript для управления и взаимодействия с несколькими провайдерами облачных платформ.

Реализация сервера для MCP платформы Adobe Experience, обеспечивающая функции сбора и обработки данных.

Клиент командной строки для управления и взаимодействия с системами MCP (Многоэлементная платформа).

Чат-сервер, предназначенный для взаимодействия с экземплярами Deno KV, поддерживающий операции с ключами и значениями, а также обмен сообщениями.

Библиотека клиента Python для эффективного и безопасного управления API облачной платформы.

Сервер, упрощающий взаимодействие между клиентами MCP и Salesforce, позволяющий бесшовный обмен данными.

Клиент MCP на основе Python, который облегчает многоканальную коммуникацию и интеграционные рабочие процессы данных.

Сервер API и MCP на основе Express, предлагающий услуги для subtype.space с гибкими параметрами развертывания.

Клиент MCP на Python для эффективного управления и выполнения многоклаудных задач пайплайна.

An open-source CLI tool for managing MCP servers, profiles, routing, and registry across platforms and clients.

Клиент MCP на основе Spring Boot, интегрирующий протоколы ИИ Alibaba для бесшовной связи и возможностей ИИ.

Реализует авторизацию MCP через Azure API Management, обеспечивая безопасный доступ к удаленным серверам MCP с помощью OAuth2.

Клиентский SDK для MCP ADK, позволяющий разработчикам бесшовно интегрировать и автоматизировать функциональности MCP.

Сервер для управления и автоматизации ресурсов Alibaba Cloud через протоколы MCP с поддержкой API и CLI.

Инструмент на стороне клиента для взаимодействия с мультиканальным процессором Callisto для управления и тестирования функциональности MCP.

Ассистент Azure CLI на основе Python, который использует обработку естественного языка для упрощения выполнения команд Azure.