Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.

Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.

Python-основанный MCP серверный фреймворк для раскрытия возможностей сервера AI агентам через структурированные запросы.

Позволяет генерировать тексты, песни и инструментальную фоновую музыку через взаимодействие с мощными API.

Carlitos - это персональный помощник MCP, который интегрирует Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear и GitHub.

Сервер для размышлений для MCP, который облегчает принятие решений и стратегическое планирование с использованием поиска деревьев Монте-Карло (MCTS).

Приложение на базе Flutter, демонстрирующее интеграцию клиента MCP для управления серверами и взаимодействием с AI-чатом.

Сервер, который позволяет генерировать изображения с помощью ИИ через протокол MCP, поддерживающий несколько моделей и настраиваемые параметры.

Позволяет клиентам LLM взаимодействовать с API Substack для автоматизации, такой как создание постов и управление черновиками.

Шаблон на основе Python для разработки серверов MCP с четкой структурой и основными функциями.

Ruby-клиент для MCP, который позволяет интегрировать инструменты ИИ с внешними сервисами через стандартизированные протоколы.

Этот агент MCP эффективно использует серверы MCP с помощью паттерна ReWOO, оптимизируя потребление токенов и процесс рассуждения.

Чат-приложение, интегрирующее локальные знания о документах с моделью phi4 от Ollama, используя дополненную генерацию на основе поиска (RAG).

Веб-инструмент для анализа данных из CSV и XML файлов с использованием кастомной Python среды.

Модель-независимая платформа для чата, поддерживающая несколько поставщиков LLM и интеграцию MCP с пользовательскими ключами API.

MCP для автоматизации рабочих процессов агентов ИИ и бесшовной интеграции нескольких инструментов ИИ.

Демо-проект, демонстрирующий взаимодействие клиента MCP, вызовы больших языковых моделей и функции вызова пользовательских инструментов.

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.

Протокол, который позволяет моделям ИИ интегрироваться с различными службами, такими как Gmail, Google Calendar и генерация изображений.

Интегрированный сервер, который позволяет быстро сжимать изображения TinyPNG с помощью больших языковых моделей (LLM).

Клиент MCP на основе Emacs, обеспечивающий структурированное взаимодействие, управление ресурсами и управление серверами с расширяемыми функциями.

Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.

Универсальный локальный интерфейс чата ИИ с поддержкой нескольких поставщиков ИИ и интеграции внешних инструментов.

Сервер протокола контекста модели для индексации, поиска и анализа кодовых репозиториев.

Клиент на основе React для тестирования агентов OpenAI, выполнения инструментов и интерактивного изучения возможностей агентов.

Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.

Клиентский инструмент для Prism, позволяющий интеграцию с серверами Протокола Контекста Модели (MCP) для AI-приложений.

Позволяет постепенно выполнять коды в блокнотах с сохранением переменных для динамического анализа и отладки.

Простой MCP для интеграции Anki с помощью ИИ для создания карточек и управления обучением.

Связывает клиентов с интеллектуальными агентами ИИ для кроссплатформенной связи в нескольких экосистемах MCP.

Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.

Реализация сервера для Протокола Контекста Модели (MCP), поддерживающая результаты поиска Bing на китайском языке и извлечение веб-страниц.

Гибкий клиент MCP, позволяющий динамическую настройку, оркестрацию агентов и масштабируемость для сложных рабочих процессов.

Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.

Комплексный асинхронный клиент для MCP, который эффективно соединяет модели ИИ с внешними инструментами и серверами.

Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.

Настройка локального сервера и клиента MCP с использованием FastMCP и LangChain для интеграции инструментов ИИ.

Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.

Чат-бот командной строки, интегрирующий задачи GitHub с использованием Протокола Контекста Модели (MCP) и сервера Docker.

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.

Фреймворк для поддержки инструментов Протокола Контекста Модели (MCP) для быстрого разработки продуктов IDE для ИИ.

Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.

Пример клиента MCP на базе Electron и React, который интегрирует LLM, такие как Gemini и Vercel AI SDK, для общения на платформе.

Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.

Сервер MCP на основе Swift, который интегрирует Xcode с AI IDE, такими как Cursor, обеспечивая помощь в кодировании в реальном времени.

Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.

AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.

PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.

Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.

NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.

Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.

Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.

Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.

Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Интеллигентный CAD-сервис, который преобразует команды на естественном языке в операции рисования CAD в основных CAD-программах.

Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.

Улучшает принятие решений в многоагентных системах с помощью последовательных методов рассуждения для сотрудничества.

Клиент MCP на основе TypeScript, разработанный для работы с моделями Ollama и Qwen3 для тестирования.

Сервер, управляющий экземплярами Claude 3.7 в вдохновленном квантами рое для согласованных ансамблевых ответов.

Клиент Python для подключения, взаимодействия с серверами MCP и эффективной обработки запросов на основе LLM.

Протокол A2A обеспечивает безопасную коммуникацию и сотрудничество между AI-агентами с использованием HTTP, JSON-RPC и SSE.

Десктопное приложение, интегрирующее серверы MCP и API Gemini от Google для быстрых кроссплатформенных взаимодействий с данными и чата LLM.

Сервер, позволяющий программно создавать и управлять рабочими процессами n8n для ИИ-ассистентов.

Универсальный клиент MCP, позволяющий взаимодействовать с серверами MCP для LLM и использования инструментов.

Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.

Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.

Песочница для управления дронами ArduPilot с помощью интеграции LLM для голосового и командного управления.

Acalytica MCP Client позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с цифровой инфраструктурной платформой Acalytica через стандартизированные протоколы.

Сервис по генерации качественных изображений с настраиваемым соотношением сторон и параметрами, интегрированный с Cursor MCP.

Полностью типизированная библиотека клиента TypeScript для взаимодействия с сервером и инструментами MCPVerse.org.

Простой сервер MCP, позволяющий выполнять команды оболочки, локальную связь через Ngrok и хостинг контейнеров Ubuntu24 на базе Docker.

Чат-клиент, позволяющий взаимодействовать с серверами и инструментами MCP через WebSocket с современным интерфейсом.

Шаблон Python для создания серверов MCP для упрощения разработки инструментов MCP с помощью ИИ.

Клиент на Python, позволяющий подключаться к серверам MCP для интеграции инструментов LLM-агентов через протоколы stdio и SSE.

Предоставляет актуальную документацию и примеры кода, специфичные для версий, для LLM и AI-редакторов кода.

Клиент MCP на основе Python, интегрирующий модели Pydantic с Chainlit для интерактивных интерфейсов.

MCP на базе ИИ, предоставляющий точные расчеты Бацзы, анализ личности и прогнозы судьбы на основе традиционной китайской метафизики.

Интегрированный клиент MCP, поддерживающий тестирование ресурсов, управление крупными моделями и отладку проектов для серверов MCP.

Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.

Протокол для обнаружения, подключения и вызова инструментов через различные сервисы с использованием стандартизированных интерфейсов.

Демонстрационный сервер, иллюстрирующий, как взаимодействовать с DeepSeek и использовать функции вызова инструментов MCP.

Пример проекта, демонстрирующий, как реализовать клиент MCP с помощью SwiftUI и API Anthropic.

Обеспечивает взаимодействие с мощными API синтеза речи, генерации изображений и видео через клиенты MCP.

Клиентский фреймворк приложения, интегрирующий Langchain4j для Spring Boot, для соединения с серверами AI MCP для бесшовного взаимодействия.

Плагин Unity и сервер, упрощающий соединения ИИ для редактора Unity, позволяющий интеграцию и автоматизацию LLM.

MCP на основе Java Spring AI для интеграции крупных языковых моделей с API пользовательского поиска Google.

Сервер MCP на основе WebSocket, который позволяет AI-агентам динамически управлять проектами TouchDesigner.

Python-основанный исследовательский агент, который ищет, сохраняет ссылки и суммирует содержание с использованием LLM.

Сервер для автоматизации генерации и размещения статей на Zhihu с использованием больших моделей через Selenium и ChromeDriver.

Клиент командной строки, демонстрирующий, как подключить API Converse Amazon Bedrock к внешнему серверу MCP для включения использования инструментов.

Обертка сервера, которая соединяет агенты Microsoft Copilot Studio через MCP для бесшовной интеграции и управления разговорами.

Простой клиент MCP для интеграции с сервером MCP, поддерживающий настройку ключей погоды и крупных моделей.

Deebo — это автономная система отладки, использующая протокол контекста модели для тестирования гипотез и проверки исправлений.

Клиент MCP на базе Python, построенный с помощью FastAPI для взаимодействия с серверами MCP и динамического отображения результатов.

Позволяет интегрировать данные дизайна Figma с кодирующими агентами для автоматической генерации и реализации кода.

Предоставляет клиент MCP на базе Android с интерфейсом чата ИИ и возможностями извлечения информации о устройстве.

Сервер для интеграции и управления данными отслеживания времени Harvest через API и инструменты командной строки.

Улучшенный MCP-сервер для Perplexity AI, позволяющий проводить веб-поиск через API с детализированными параметрами управления.

Современный MCP-сервер, который автоматизирует создание графиков потоков GNURadio и интегрируется с инструментами ИИ и автоматизации.