Этот сервер MCP обнаруживает и взаимодействует с ближайшими Bluetooth-устройствами, поддерживает протоколы BLE и классические, а также бесшовно интегрируется с AI-помощниками, такими как Claude.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Этот сервер MCP обнаруживает и взаимодействует с ближайшими Bluetooth-устройствами, поддерживает протоколы BLE и классические, а также бесшовно интегрируется с AI-помощниками, такими как Claude.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
Hypijump31
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?
Сервер Bluetooth MCP предоставляет всесторонний интерфейс для обнаружения и взаимодействия с Bluetooth-устройствами в округе. Он поддерживает много протокольное сканирование, фильтрацию и подробную идентификацию устройств, что делает его идеальным для интеграции с AI, такой как Claude. Построенный на модульной архитектуре, он поддерживает кросс-платформенную работу на Windows, macOS и Linux, обеспечивая надежную производительность на всех системах. Его функции включают автоматическую категоризацию устройств, детальную информацию о устройствах и оптимизацию, специфичную для платформы, что делает его подходящим для интеллектуального управления устройствами, обнаружения близости и сценариев автоматизации. Сервер также предлагает легкое развертывание и конфигурацию для бесшовной интеграции с различными AI и инструментами автоматизации.
Кто будет использовать Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?
- Разработчики AI
- Энтузиасты автоматизации дома
- Системы управления Bluetooth-устройствами
- Исследователи, работающие с данными о близости Bluetooth
Как использовать Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий на GitHub
- Шаг 2: Настройте окружение Python и установите зависимости
- Шаг 3: При необходимости настройте переменные окружения
- Шаг 4: Запустите сервер, используя предоставленный скрипт
- Шаг 5: Подключите своего AI-помощника или приложение к URL сервера MCP
- Шаг 6: Выдайте команды сканирования устройств через интерфейс AI или клиента
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection
Основные функции
- Много протокольное сканирование Bluetooth
- Фильтрация устройств по атрибутам
- Автоматическое распознавание устройств
- Расширенное извлечение информации о устройствах
- Кросс-платформенная поддержка
- Оптимизации, специфичные для платформы
- Интеграция MCP для AI-помощников
Преимущества
- Точное и комплексное обнаружение Bluetooth-устройств
- Поддержка автоматизации и интеграции с AI
- Платформенно-независимая работа
- Легкость в развертывании и использовании
- Предоставление детальной информации о устройствах
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection
- Умные домашние системы автоматизации
- Взаимодействие устройств на основе близости
- Управление инвентаризацией Bluetooth-устройств
- Взаимодействие с окружающей средой на основе AI
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection
Разработчик
- Hypijump31
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.