Azure Terminal Copilot – это инструмент на Python, интегрированный с Azure CLI для использования обработки естественного языка для команд Azure, использующий сервер Azure MCP для повышения автоматизации и эффективности. Он облегчает управление ресурсами с помощью разговорных команд, делая операции Azure доступными даже для неподготовленных пользователей.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Azure Terminal Copilot – это инструмент на Python, интегрированный с Azure CLI для использования обработки естественного языка для команд Azure, использующий сервер Azure MCP для повышения автоматизации и эффективности. Он облегчает управление ресурсами с помощью разговорных команд, делая операции Azure доступными даже для неподготовленных пользователей.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
ñ
Рекомендуемые
Что такое Azure Terminal Copilot?
Azure Terminal Copilot – это интеллектуальный асистент, созданный для улучшения функциональности Azure CLI, внедряя возможности обработки естественного языка. Он позволяет пользователям взаимодействовать с ресурсами Azure через разговорные команды, которые затем переводятся в точные команды Azure CLI. Используя сервер Azure MCP, он упрощает управление ресурсами, автоматизацию и задачи развертывания. Это решение идеально подходит для администраторов Azure, разработчиков и команд DevOps, стремящихся упростить сложные облачные операции и повысить производительность с помощью команд, выполняемых с помощью ИИ. Он требует настройки, включая Python, Azure CLI и конфигурацию сервера Azure MCP, и может быть адаптирован путем регулировки моделей и запросов для конкретных рабочих процессов.
Кто будет использовать Azure Terminal Copilot?
- Администраторы Azure
- Разработчики
- Инженеры DevOps
- Облачные инженеры
- Специалисты по автоматизации
Как использовать Azure Terminal Copilot?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Настройте виртуальную среду Python с помощью uv.
- Шаг 3: Установите необходимые пакеты с помощью uv pip install.
- Шаг 4: Запустите Ollama и сервер Azure MCP, запомнив их локальные адреса.
- Шаг 5: Обновите файл .env с вашими данными Ollama, данными сервера MCP и моделями.
- Шаг 6: Запустите помощника, выполнив python main.py.
- Шаг 7: Взаимодействуйте с помощником с помощью команд на естественном языке для управления ресурсами Azure.
Ключевые Особенности и Преимущества Azure Terminal Copilot
Основные функции
- Обработка естественного языка для команд Azure
- Интеграция с сервером Azure MCP
- Автоматизация управления ресурсами
- Поддержка различных ресурсов Azure
Преимущества
- Упрощает управление ресурсами Azure
- Снижает сложность команд
- Повышает производительность с помощью помощи ИИ
- Поддерживает разговорные взаимодействия
Основные Сценарии Использования и Приложения Azure Terminal Copilot
- Автоматизация предоставления и управления ресурсами
- Упрощение сложных задач Azure CLI
- Обучение новых пользователей Azure с помощью команд на естественном языке
- Интеграция ИИ-помощника в рабочие процессы DevOps
Часто Задаваемые Вопросы о Azure Terminal Copilot
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.