Сервер Azure DevOps MCP предоставляет стандартизированный протокол, позволяющий AI-моделям безопасно получать доступ и управлять проектами Azure DevOps, рабочими элементами, репозиториями и рабочими процессами с помощью команд на естественном языке.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер Azure DevOps MCP предоставляет стандартизированный протокол, позволяющий AI-моделям безопасно получать доступ и управлять проектами Azure DevOps, рабочими элементами, репозиториями и рабочими процессами с помощью команд на естественном языке.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
AzureDevOpsAPI
Рекомендуемые
Что такое Azure DevOps MCP Server?
Этот сервер MCP служит мостом между AI-ассистентами и API Azure DevOps, облегчая безопасные и эффективные взаимодействия. Он позволяет пользователям обращаться к данным проекта, управлять рабочими элементами, репозиториями, запросами на извлечение и конвейерами без проблем. Поддерживая несколько методов аутентификации, он упрощает рабочие процессы DevOps с помощью команд на естественном языке, повышая продуктивность разработчиков, менеджеров проектов и инструментов автоматизации. Предоставляя модульные инструменты для взаимодействия, он позволяет легко осуществлять автоматизацию, управление проектами и управление ресурсами в средах Azure DevOps.
Кто будет использовать Azure DevOps MCP Server?
- Разработчики, использующие Azure DevOps
- Менеджеры проектов, управляющие рабочими процессами
- Инженеры по автоматизации DevOps
- AI-ассистенты, интегрированные в рабочие процессы разработки
- Организации, стремящиеся к автоматизации управления DevOps
Как использовать Azure DevOps MCP Server?
- Шаг 1: Настройте метод аутентификации (PAT, Azure Identity или CLI) и установите переменные среды
- Шаг 2: Установите и запустите сервер MCP с правильной конфигурацией
- Шаг 3: Подключите своего AI-ассистента или инструмент автоматизации к серверу MCP
- Шаг 4: Используйте команды на естественном языке или вызовы API для доступа и управления ресурсами Azure DevOps
- Шаг 5: Мониторьте и устраняйте неполадки взаимодействия через журналы и обратную связь
Ключевые Особенности и Преимущества Azure DevOps MCP Server
Основные функции
- Получение доступа и управление проектами и рабочими элементами
- Создание и обновление веток, запросов на извлечение, конвейеров
- Поиск кода, контента в Вики, рабочих элементов
- Список репозиториев, получение подробной информации о репозитории
- Получение информации о пользователях и организационной информации
Преимущества
- Обеспечивает взаимодействие с Azure DevOps на основе AI
- Поддерживает несколько методов аутентификации для безопасности
- Стандартизированный протокол для управления ресурсами
- Упрощение сложных рабочих процессов с помощью естественного языка
- Расширяемый и модульный для различных задач DevOps
Основные Сценарии Использования и Приложения Azure DevOps MCP Server
- Автоматизация управления проектами и отслеживание проблем с помощью AI
- Интеграция AI-ассистентов для управления репозиториями кода
- Оптимизация триггеров CI/CD пайплайнов через естественный язык
- Автоматизация обновлений рабочих элементов и запросов на ресурсы
- Безопасное управление проектами и разрешениями в корпоративных средах
Часто Задаваемые Вопросы о Azure DevOps MCP Server
Разработчик
- AzureDevOpsAPI
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.