Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB
Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям безопасно получать доступ к наборам данных Azure Cosmos DB и анализировать их через единый интерфейс, облегчая естественные языковые диалоги с данными.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям безопасно получать доступ к наборам данных Azure Cosmos DB и анализировать их через единый интерфейс, облегчая естественные языковые диалоги с данными.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Azure Cosmos DB
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB?
Сервер MCP действует как промежуточное ПО, которое обеспечивает безопасный и стандартизированный доступ для крупных языковых моделей (LLMs) для запроса и анализа данных, хранящихся в Azure Cosmos DB. Он переводит запросы на естественном языке в запросы Cosmos DB и безопасно извлекает данные. Сервер поддерживает различные интеграции ИИ, которые в настоящее время доступны через платформы, такие как Claude Desktop, позволяя пользователям взаимодействовать с данными в разговорном режиме. Он обеспечивает безопасную обработку данных, упрощает сложные процессы запросов и улучшает анализ данных с использованием ИИ для разработчиков и ученых данных.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB?
- Разработчики ИИ
- Учёные данных
- Пользователи Azure Cosmos DB
- Инженеры ML
- Бизнес-аналитики
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB?
- Шаг 1: Получите URI и ключ Cosmos DB из портала Azure
- Шаг 2: Создайте файл .env с учетными данными
- Шаг 3: Установите зависимости, используя 'npm install'
- Шаг 4: Соберите проект с помощью 'npm run build'
- Шаг 5: Запустите сервер, используя 'npm start'
- Шаг 6: Настройте свою ИИ-платформу для подключения к серверу MCP
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB
Основные функции
- Безопасный доступ к Cosmos DB
- Перевод запросов на естественном языке
- Стандартизированный интерфейс данных
- Совместимость с крупными языковыми моделями
Преимущества
- Увеличивает безопасность данных
- Упрощает запросы данных
- Поддерживает интеграцию моделей ИИ
- Облегчает взаимодействие с данными на естественном языке
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB
- Активировать разговорный ИИ для запроса Cosmos DB
- Анализ данных и отчетность через LLMs
- Безопасный доступ к данным для ИИ-приложений
- Автоматизация извлечения данных и генерации идей
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Azure Cosmos DB
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.