Этот репозиторий демонстрирует различные серверы протокола контекста модели (MCP), предназначенные для безопасного доступа и взаимодействия больших языковых моделей (LLMs) с инструментами и источниками данных Microsoft Azure, включая Azure AI Foundry, Cosmos DB и Data Explorer, способствуя эффективному и безопасному использованию данных.
Добавлено:
Создано:
Mar 24 2025
Этот репозиторий демонстрирует различные серверы протокола контекста модели (MCP), предназначенные для безопасного доступа и взаимодействия больших языковых моделей (LLMs) с инструментами и источниками данных Microsoft Azure, включая Azure AI Foundry, Cosmos DB и Data Explorer, способствуя эффективному и безопасному использованию данных.
Добавлено:
Created by:
Mar 24 2025
Wassim Chegham
Рекомендуемые
Что такое Azure Community MCP Servers?
Сервера MCP сообщества Azure предоставляют стандартизированные реализации MCP, которые позволяют LLM безопасно подключаться к инструментам и базам данных на базе Azure. Эти серверы поддерживают функционал, такой как запросы к Azure Cosmos DB, анализ Azure Data Explorer и интеграция с Azure AI Foundry, усиливая возможности ИИ с помощью доступа к данным в реальном времени. Они позволяют разработчикам и инженерам ИИ разрабатывать безопасные, масштабируемые и эффективные интеграции LLM, оптимизировать операции с данными и использовать разнообразные ИИ-сервисы Azure для различных приложений, таких как анализ данных, разработка агентов ИИ и управление корпоративными данными.
Кто будет использовать Azure Community MCP Servers?
- Разработчики ИИ
- Инженеры данных
- Архитекторы облака Azure
- Научные сотрудники
- Интеграторы приложений ИИ
Как использовать Azure Community MCP Servers?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Выберите конкретный сервер MCP, который соответствует вашему случаю использования, например, Cosmos DB или Data Explorer.
- Шаг 3: Следуйте инструкциям по настройке для развертывания сервера MCP в вашей среде Azure.
- Шаг 4: Настройте ваш LLM или приложение ИИ для подключения к серверу MCP с использованием предоставленных API или конечных точек.
- Шаг 5: Начните выполнять запросы или взаимодействовать с источниками данных Azure через сервер MCP безопасно.
Ключевые Особенности и Преимущества Azure Community MCP Servers
Основные функции
- Безопасный доступ к наборам данных Azure Cosmos DB
- Запрос и анализ баз данных Azure Data Explorer
- Интеграция с Azure AI Foundry для соединения с агентами ИИ
Преимущества
- Стандартизированный безопасный доступ к данным для LLM
- Увеличенная безопасность данных и соответствие
- Упрощенная интеграция с сервисами Azure
- Возможность запроса и анализа данных в реальном времени
Основные Сценарии Использования и Приложения Azure Community MCP Servers
- Разработка агентов ИИ, которые безопасно получают доступ к корпоративным данным в Azure
- Позволение LLM анализировать большие наборы данных в Cosmos DB
- Создание инструментов анализа данных на основе ИИ с использованием Azure Data Explorer
- Интеграция LLM с Azure AI Foundry для продвинутых моделей ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Azure Community MCP Servers
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.