SAP on Azure MCP Server for TypeScript

0
Эта реализация сервера MCP на TypeScript позволяет управлять базами данных SAP HANA и ресурсами Azure с несколькими вариантами транспортировки, такими как STDIO, HTTP и SSE, поддерживая масштабируемость и гибкость для корпоративных приложений.
Добавлено:
Создано:
Apr 02 2025
SAP on Azure MCP Server for TypeScript

SAP on Azure MCP Server for TypeScript

0 Отзывы
0
0
SAP on Azure MCP Server for TypeScript
Эта реализация сервера MCP на TypeScript позволяет управлять базами данных SAP HANA и ресурсами Azure с несколькими вариантами транспортировки, такими как STDIO, HTTP и SSE, поддерживая масштабируемость и гибкость для корпоративных приложений.
Добавлено:
Created by:
Apr 02 2025
Ravi Gangampalli
Рекомендуемые

Что такое SAP on Azure MCP Server for TypeScript?

Сервер MCP SAP на Azure для TypeScript предлагает комплексные инструменты для управления базами данных SAP HANA, операциями с виртуальными машинами Azure и управлением группами сетевой безопасности. Он поддерживает различные методы передачи, включая STDIO, HTTP и SSE, что позволяет бесшовно интегрироваться в различные среды. Сервер предоставляет функционал для запроса системной информации, управления хранилищем, контроля виртуальных машин Azure и мониторинга ресурсов, что делает его подходящим для управления IT-инфраструктурой предприятий и автоматизации с помощью современной, строго типизированной реализации.

Кто будет использовать SAP on Azure MCP Server for TypeScript?

  • ИТ-администраторы предприятий
  • Разработчики, управляющие SAP на Azure
  • Инженеры облачной инфраструктуры

Как использовать SAP on Azure MCP Server for TypeScript?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm install.
  • Шаг 3: Настройте переменные среды для учетных данных SAP HANA и Azure.
  • Шаг 4: Постройте проект, используя npm run build.
  • Шаг 5: Запустите сервер с помощью npm start или npm run start:http.
  • Шаг 6: Подключитесь к серверу с помощью клиента или библиотеки для вызова инструментов.

Ключевые Особенности и Преимущества SAP on Azure MCP Server for TypeScript

Основные функции
  • get_system_overview
  • get_disk_usage
  • get_vm_status
  • start_vm
  • stop_vm
  • restart_vm
  • list_vms
Преимущества
  • Поддерживает несколько протоколов передачи для гибкого развертывания.
  • Интегрирует управление SAP HANA с контролем виртуальных машин Azure.
  • Реализация на TypeScript повышает безопасность кода и современные функции.
  • Позволяет мониторинг ресурсов и управление группами безопасности.
  • Поддержка Docker для контейнеризованного развертывания.

Основные Сценарии Использования и Приложения SAP on Azure MCP Server for TypeScript

  • Эффективное управление базами данных SAP HANA в Azure
  • Автоматизация задач жизненного цикла виртуальных машин Azure
  • Мониторинг использования ресурсов облака и безопасности

Часто Задаваемые Вопросы о SAP on Azure MCP Server for TypeScript

Разработчик

  • ArchitectRavi

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Облачные платформы

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.

Облачное хранилище

Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.