Этот сервер MCP обеспечивает выполнение запросов SQL только для чтения к базе данных PostgreSQL на AWS, предоставляя клиентам бесшовный доступ к данным с использованием Протокола контекста модели.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Этот сервер MCP обеспечивает выполнение запросов SQL только для чтения к базе данных PostgreSQL на AWS, предоставляя клиентам бесшовный доступ к данным с использованием Протокола контекста модели.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
JOHN NATHANIEL MARQUEZ
Рекомендуемые
Что такое AWS PostgreSQL MCP Server?
Сервер PostgreSQL MCP AWS разработан для обеспечения безопасного, только для чтения взаимодействия SQL с базой данных PostgreSQL, размещенной на AWS. Он позволяет клиентам выполнять запросы SELECT и SHOW, что делает данные базы данных легко доступными без риска модификаций. Конфигурация включает установку переменных окружения для учетных данных базы данных. Сервер интегрируется с клиентами MCP, такими как Windsurf и Cline, упрощая рабочие процессы извлечения данных в различных приложениях. Он подходит для сценариев, требующих легкого, масштабируемого и безопасного доступа к базе данных только для чтения для аналитики, отчетности или задач по интеграции данных.
Кто будет использовать AWS PostgreSQL MCP Server?
- Разработчики
- Аналитики данных
- Администраторы баз данных
- Облачные архитекторы
Как использовать AWS PostgreSQL MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий из GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью 'npm install' и соберите проект с помощью 'pnpm run build'.
- Шаг 3: Настройте сервер, установив переменные окружения для ваших учетных данных базы данных.
- Шаг 4: Добавьте сервер в файл настроек вашего клиента MCP, указав команду, аргументы и переменные окружения.
- Шаг 5: Запустите клиент MCP и используйте инструмент 'query' с SQL-командами для извлечения данных.
Ключевые Особенности и Преимущества AWS PostgreSQL MCP Server
Основные функции
- Обеспечивает доступ к SQL-запросам только для чтения к базе данных PostgreSQL AWS
- Конфигурируемо через переменные окружения
- Интегрируется с клиентами MCP, такими как Windsurf и Cline
Преимущества
- Безопасный доступ к данным базы данных только для чтения
- Легкая интеграция с существующими рабочими процессами
- Легкая и масштабируемая архитектура
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS PostgreSQL MCP Server
- Извлечение данных для аналитики и отчетности
- Безопасный доступ к базе данных в облачных средах
- Интеграция с клиентами MCP для автоматизации рабочих процессов с данными
Часто Задаваемые Вопросы о AWS PostgreSQL MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.