Этот сервер MCP получает информацию в реальном времени о работающих экземплярах AWS EC2 в разных регионах, предоставляя детальные данные о экземплярах для управленческих и мониторинговых задач.
Добавлено:
Создано:
Mar 30 2025
Этот сервер MCP получает информацию в реальном времени о работающих экземплярах AWS EC2 в разных регионах, предоставляя детальные данные о экземплярах для управленческих и мониторинговых задач.
Добавлено:
Created by:
Mar 30 2025
Deepak Suthar
Рекомендуемые
Что такое AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
MCP-сервер экземпляров AWS — это специализированный сервер, который подключается к клиентам MCP, таким как Claude Desktop, для облегчения извлечения данных экземпляров AWS EC2. Он использует AWS SDK для перечисления всех текущих экземпляров EC2, работающих в выбранном AWS регионе, включая детали, такие как ID экземпляра, тип, IP-адреса и состояние. Этот инструмент поддерживает несколько зон доступности и помогает пользователям эффективно отслеживать и управлять своими облачными ресурсами. Он требует Node.js, учетной записи AWS с соответствующими разрешениями и предоставляет API для простоты интеграции в рабочие процессы управления облаками, что делает его идеальным для облачных администраторов, разработчиков и команд DevOps.
Кто будет использовать AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
- Облачные администраторы
- Инженеры DevOps
- Пользователи AWS
- Разработчики, интегрирующие данные AWS
- Менеджеры IT-инфраструктуры
Как использовать AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью 'npm install'.
- Шаг 3: Настройте учетные данные AWS, создав файл .env с вашим AWS_ACCESS_KEY_ID и AWS_ACCESS_SECRET_KEY.
- Шаг 4: Постройте сервер с помощью 'npm run build'.
- Шаг 5: Запустите сервер локально и подключите его к клиентам MCP, таким как Claude Desktop.
Ключевые Особенности и Преимущества AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Основные функции
- Извлечение списка запущенных экземпляров EC2 для указанного региона
- Поддержка нескольких зон доступности
- Отображение детальной информации о экземплярах (ID, тип, IP-адреса, состояние)
Преимущества
- Мониторинг ресурсов AWS EC2 в реальном времени
- Упрощение управления облачными ресурсами
- Облегчение интеграции с клиентами MCP для автоматизации
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
- Мониторинг AWS-окружений для операционного состояния
- Автоматизация управления облачными ресурсами
- Интеграция данных AWS в индивидуальные панели мониторинга
- Поддержка рабочих процессов DevOps
Часто Задаваемые Вопросы о AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Мониторинг
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Упрощенный сервер MCP Prometheus для сбора и отображения метрик и мониторинговых данных.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Клиентское приложение для управления функциями MCP с обновлениями в реальном времени и функциями взаимодействия с пользователем.