AWS MCP Server
Сервер AWS MCP соединяет инструменты ИИ, поддерживающие MCP, с AWS CLI, позволяя безопасно выполнять команды управления облаком и получать ресурсы. Он поддерживает документацию по командам, выполнение и пайпинг, предоставляя упрощенный интерфейс для управления ресурсами AWS через ИИ-ассистентов, таких как Claude и Cursor.
Добавлено:
Создано:
Apr 10 2025
Сервер AWS MCP соединяет инструменты ИИ, поддерживающие MCP, с AWS CLI, позволяя безопасно выполнять команды управления облаком и получать ресурсы. Он поддерживает документацию по командам, выполнение и пайпинг, предоставляя упрощенный интерфейс для управления ресурсами AWS через ИИ-ассистентов, таких как Claude и Cursor.
Добавлено:
Created by:
Apr 10 2025
Alexei Ledenev
Рекомендуемые
Что такое AWS MCP Server?
Сервер AWS MCP - это легковесный контейнеризованный сервис, который помогает ИИ-ассистентам выполнять команды AWS CLI. Он действует как мост протокола, позволяя таким инструментам, как Claude и Cursor, безопасно выполнять задачи управления облачной инфраструктурой. Сервер поддерживает детализированную документацию команд, выполнение с пайпингом команд, доступ к ресурсам AWS и предопределенные шаблоны подсказок для общих операций, таких как создание ресурсов, проверки безопасности и оптимизация затрат. Он использует Docker для последовательного развертывания, с акцентом на минимальные привилегии IAM, валидацию команд и изоляцию процессов. Сервер можно настроить с помощью переменных окружения для профилей AWS, регионов и режимов безопасности, что обеспечивает безопасную и гибкую работу в различных средах.
Кто будет использовать AWS MCP Server?
- Разработчики ИИ, интегрирующие возможности управления облаком
- Администраторы облака, управляющие ресурсами AWS через ИИ-ассистентов
- Команды DevOps, автоматизирующие задачи инфраструктуры AWS
- Аудиторы безопасности, проводящие проверки безопасности AWS
- Специалисты по оптимизации затрат, анализирующие расходы на облако
Как использовать AWS MCP Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Запустите сервер с помощью Docker (рекомендуется) с 'docker compose up -d' или постройте и запустите контейнер
- Шаг 3: Настройте переменные окружения для учетных данных AWS, профиля, региона и режима безопасности по мере необходимости.
- Шаг 4: Интегрируйте с вашим ИИ-ассистентом, поддерживающим MCP, обновив конфигурационные файлы, чтобы включить конечную точку сервера
- Шаг 5: Используйте вашего ИИ-ассистента для отправки команд или запроса документации, используя шаблоны подсказок при желании
- Шаг 6: Мониторьте выполнение команд и просматривайте результаты через интерфейс ИИ
Ключевые Особенности и Преимущества AWS MCP Server
Основные функции
- Получение документации AWS CLI
- Выполнение команд AWS CLI
- Поддержка пайпинга и фильтрации команд
- Доступ к информации о ресурсах AWS (регионы, профили и др.)
- Предопределенные шаблоны подсказок для общих задач
- Развертывание на основе Docker
- Использует существующие учетные данные AWS
Преимущества
- Безопасное выполнение в контейнеризированных средах
- Упрощает сложное управление AWS через ИИ-ассистентов
- Поддерживает кросс-платформенное развертывание с Docker
- Снижает риски благодаря применению валидации команд и политик безопасности
- Повышает производительность за счет предопределенных шаблонов
- Обеспечивает бесшовную интеграцию с популярными инструментами ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS MCP Server
- Автоматизация предоставления и управления ресурсами AWS через ИИ-ассистентов
- Проведение проверок безопасности и соблюдения нормативных требований
- Анализ затрат и оптимизация использования AWS
- Упрощение выполнения сложных команд с помощью шаблонов подсказок
- Оптимизация рабочих процессов облачной инфраструктуры
Часто Задаваемые Вопросы о AWS MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Безопасность
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Обертка сервера MCP, позволяющая полное использование протокола без ограничений инструментов или перегрузки контекста.
Сервер, который предоставляет доступ к репозиториям, анализу качества кода, безопасности и метрикам покрытия через API.
Обертка вокруг сервера MCP для выбора инструментов, которые следует сделать доступными для клиентов MCP, что улучшает контроль и безопасность.
Безопасно запускайте серверы MCP, не изменяя конфигурации, управляя секретами безопасно через загрузчик.
Продвинутый SSH-клиент, поддерживающий MCP с проверками безопасности, управлением сессиями и функциями конфиденциального ведения журналов.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент для подключения к серверам MCP, позволяющий ИИ-агентам находить и использовать инструменты через протокол MCP.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
Клиентское приложение для безопасного взаимодействия в среде MCP с использованием постквантовой криптографии.