Этот MCP позволяет создать бессерверную конфигурацию клиента и сервера в AWS Lambda, интегрированную с API Gateway для облегчения взаимодействия с моделями AWS Bedrock для задач ИИ, таких как запросы и автоматизация.
Добавлено:
Создано:
May 12 2025
Этот MCP позволяет создать бессерверную конфигурацию клиента и сервера в AWS Lambda, интегрированную с API Gateway для облегчения взаимодействия с моделями AWS Bedrock для задач ИИ, таких как запросы и автоматизация.
Добавлено:
Created by:
May 12 2025
Steven Verze
Рекомендуемые
Что такое AWS Bedrock MCP Lambda?
MCP (Model Control Plane), размещенный в AWS Lambda, служит посредником для соединения приложений с моделями AWS Bedrock. Он предоставляет интерфейс на основе API для запуска моделей ИИ, обработки запросов и эффективной обработки ответов. Размещаясь в виде бессерверных функций, он предлагает масштабируемость и легкость интеграции. Он поддерживает локальное тестирование, развертывание с помощью AWS CDK и управление через конечные точки API Gateway, что делает его подходящим для создания приложений на основе ИИ, требующих масштабируемого и низколатентного взаимодействия с AWS Bedrock.
Кто будет использовать AWS Bedrock MCP Lambda?
- Разработчики, создающие ИИ-приложения
- Данные учёные, experimenting с моделями
- Облачные инженеры, разDeploying бессерверные ИИ-решения
Как использовать AWS Bedrock MCP Lambda?
- Шаг 1: Настроить AWS CLI и зависимости
- Шаг 2: Развернуть облачную инфраструктуру с CDK
- Шаг 3: Настроить конечную точку API Gateway
- Шаг 4: Вызвать функции Lambda через API или CLI для тестирования
- Шаг 5: Интегрировать с вашим приложением для отправки запросов
Ключевые Особенности и Преимущества AWS Bedrock MCP Lambda
Основные функции
- Клиент MCP для взаимодействия с Bedrock
- Сервер MCP для обработки запросов и ответов
- Интеграция с API Gateway для доступа
Преимущества
- Бессерверная и масштабируемая архитектура
- Легкость развертывания и тестирования
- Поддерживает сложные рабочие процессы ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS Bedrock MCP Lambda
- Создание ИИ-чат-ботов
- Автоматизация ИИ-задач в облачной среде
- Интеграция моделей AWS Bedrock в приложения
Часто Задаваемые Вопросы о AWS Bedrock MCP Lambda
Разработчик
- sverze
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.