Model Context Protocol (MCP) Servers
Этот репозиторий содержит различные реализации серверов MCP, которые облегчают извлечение и обработку данных, включая информацию о погоде, профили LinkedIn и статьи из PubMed. Они служат промежуточным ПО для бесшовного доступа моделей ИИ к внешним источникам данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 06 2025
Этот репозиторий содержит различные реализации серверов MCP, которые облегчают извлечение и обработку данных, включая информацию о погоде, профили LinkedIn и статьи из PubMed. Они служат промежуточным ПО для бесшовного доступа моделей ИИ к внешним источникам данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 06 2025
AI Anytime
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Servers?
Серверы MCP в этом репозитории предназначены для того, чтобы предоставить ИИ моделям доступ к внешним данным в реальном времени и специализированным функциям. Реализации включают извлечение погодных данных, получение профилей LinkedIn и доступ к академическим статьям из PubMed. Эти серверы выступают в качестве посредников между ИИ моделями и источниками данных, что позволяет создавать более динамичные и контекстуально осведомленные ответы. Их можно интегрировать с различными клиентами MCP и настраивать под конкретные области применения, что делает ИИ приложения более умными и контекстуально осведомленными, эффективно используя внешнюю информацию.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Разработчики ИИ
- Специалисты по данным
- Научные учреждения
- Разработчики клиентов MCP
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Перейдите в нужную папку сервера MCP.
- Следуйте конкретным инструкциям в README.md для настройки.
- Интегрируйте сервер MCP с вашим ИИ или приложением.
- Проверьте соединение и функциональность.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Servers
Основные функции
- Получение данных о погоде в реальном времени
- Получение профилей LinkedIn
- Доступ к статьям из PubMed
- Поддержка интеграции с клиентами MCP
- Предоставление внешних данных для ИИ моделей
Преимущества
- Улучшает понимание контекста ИИ
- Предоставляет доступ к данным в реальном времени
- Поддержка нескольких источников данных
- Легкость интеграции и расширения
- Открытый исходный код и возможность настройки
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Servers
- Приложения для прогнозирования погоды на базе ИИ
- Инструменты для анализа профессиональных профилей
- Академические исследовательские помощники
- Интеллектуальные чат-боты с доступом к внешним данным
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Servers
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Официальные серверы
Настройка сервера, позволяющая стандартизированный обмен информацией о контексте модели в цифровых услугах.
Минимальный CLI-инструмент для подключения, взаимодействия и общения с MCP-серверами через интерфейс командной строки.
Сборник общедоступных серверов MCP для тестирования, разработки и изучения внедрения и взаимодействия MCP.
Альтернатива транспорта клиента для @modelcontextprotocol/sdk, оптимизированная для React Native с использованием sse.js для потоковой передачи.
Сервер MCP на основе Node.js и TypeScript с Express.js, логированием, конфигурацией окружения, тестированием и интеграцией Git.
Клиент для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющий обнаружение инструментов, аутентификацию и интеграцию внешних сервисов.
Сервер для взаимодействия с организацией Asgardeo через инструменты LLM, позволяющий автоматизацию управления организацией.
Клиент MCP на основе Python, который генерирует UUID с помощью OpenAI Agent и взаимодействует с uuid-mcp-server.
Сервер, предназначенный для поддержки разработки проектов Astro, обеспечивая информацию о работе в реальном времени, содержимое документации и данные интеграции.
Пример клиентского приложения MCP, демонстрирующий взаимодействие с серверами Weather и GitHub с ограниченными инструментами.