AniList MCP Server
Этот сервер MCP позволяет клиентам получать полный доступ к данным об аниме и манге, включая подробную информацию о медиа, персонажах, сотрудниках и профилях пользователей, с поддержкой расширенных параметров фильтрации и получения жанров.
Добавлено:
Создано:
Apr 12 2025
Этот сервер MCP позволяет клиентам получать полный доступ к данным об аниме и манге, включая подробную информацию о медиа, персонажах, сотрудниках и профилях пользователей, с поддержкой расширенных параметров фильтрации и получения жанров.
Добавлено:
Created by:
Apr 12 2025
yuna0x0
Рекомендуемые
Что такое AniList MCP Server?
Сервер AniList MCP является соединителем модельного протокола, который взаимодействует с API AniList для облегчения доступа к данным об аниме и манге. Он поддерживает поиск, получение подробной информации о медиа, профилях пользователей, данных о персонажах и сотрудниках, а также жанров и тегов медиа. Предназначен для интеграции с клиентами MCP, такими как Claude Desktop, он обеспечивает бесперебойное взаимодействие с данными AniList через определенные инструменты для поиска, получения подробностей медиа и управления списками пользователей, что повышает эффективность и охват приложений, связанных с аниме/мангой.
Кто будет использовать AniList MCP Server?
- Любители аниме и манги
- Разработчики, создающие приложения по аниме/манге
- Создатели контента, производящие инструменты для анализа аниме/манги
- Исследователи, анализирующие тренды данных аниме/манги
Как использовать AniList MCP Server?
- Шаг 1: Установите сервер MCP через Smithery, mcp-get или вручную.
- Шаг 2: Получите токен API AniList и при необходимости настройте переменные окружения.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP и подключите его к вашему клиенту MCP, например Claude Desktop.
- Шаг 4: Используйте доступные инструменты, такие как поиск, get_anime, get_manga и извлекатель профиля пользователя для взаимодействия с данными.
- Шаг 5: Запросите конкретные медиа, персонажи, сотрудников или информацию о пользователе, используя команды инструментов по мере необходимости.
- Шаг 6: Исследуйте расширенные функции с фильтрами или получением жанров/тегов для детального анализа данных.
Ключевые Особенности и Преимущества AniList MCP Server
Основные функции
- Поиск аниме, манги, персонажей, сотрудников, студий
- Получение подробной информации о медиа и персонажах
- Доступ к профилям и спискам пользователей
- Поддержка расширенных параметров фильтрации
- Получение данных о жанрах и тегах медиа
Преимущества
- Предоставляет всесторонние и актуальные данные об аниме/манге
- Упрощает извлечение данных с помощью удобных инструментов
- Поддерживает расширенные запросы с фильтрацией и тегами
- Позволяет интеграцию с клиентами MCP для автоматизации и AI-помощи
Основные Сценарии Использования и Приложения AniList MCP Server
- Создание системы рекомендаций по аниме
- Создание чат-бота для информации о медиа
- Разработка приложения для отслеживания манги/аниме
- Проведение анализа данных по трендам аниме/манги
- Интеграция данных об аниме в инструменты управления контентом
Часто Задаваемые Вопросы о AniList MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.