airflow-mcp-server
Сервер airflow-mcp предназначен для управления Apache Airflow через сервер протокола модели контекста (MCP), позволяя контролировать рабочие процессы через API Airflow. Он поддерживает аутентификацию с помощью токенов или куки и работает в безопасных или небезопасных режимах для ситуаций только для чтения или полного контроля соответственно. Сервер получает настройки Airflow и позволяет точно управлять задачами, упрощая интеграцию и автоматизацию Airflow в сложных потоках данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Сервер airflow-mcp предназначен для управления Apache Airflow через сервер протокола модели контекста (MCP), позволяя контролировать рабочие процессы через API Airflow. Он поддерживает аутентификацию с помощью токенов или куки и работает в безопасных или небезопасных режимах для ситуаций только для чтения или полного контроля соответственно. Сервер получает настройки Airflow и позволяет точно управлять задачами, упрощая интеграцию и автоматизацию Airflow в сложных потоках данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Abhishek
Рекомендуемые
Что такое airflow-mcp-server?
Этот MCP-сервер облегчает комплексное управление Apache Airflow, предоставляя интерфейс для управления рабочими процессами, запуска DAG и выполнения операций с потоками данных удаленно. Он поддерживает конфигурации переменных окружения для безопасной аутентификации через токены или куки, обеспечивая гибкую интеграцию с существующей инфраструктурой. Сервер работает в двух режимах: безопасный режим, который позволяет только операции чтения для обеспечения безопасности системы, и небезопасный режим, который позволяет полную модификацию для продвинутого контроля. Он может анализировать спецификации OpenAPI для индивидуальных взаимодействий с API, поддерживает получение конфигураций Airflow, таких как лимиты страниц, и обеспечивает простоту использования с настройками переменных окружения. Этот инструмент идеально подходит для разработчиков и инженеров данных, которые хотят эффективно автоматизировать и мониторить свои системы оркестрации рабочих процессов.
Кто будет использовать airflow-mcp-server?
- Инженеры по данным
- Команда DevOps
- Специалисты по автоматизации рабочих процессов
- Менеджеры по данным
Как использовать airflow-mcp-server?
- Шаг 1: Установите переменные окружения, включая AIRFLOW_BASE_URL и детали аутентификации
- Шаг 2: Выберите режим операции (--safe для только чтения или --unsafe для полного контроля)
- Шаг 3: Запустите сервер MCP с соответствующей конфигурацией
- Шаг 4: Используйте API-эндпоинты для контроля или запроса рабочих процессов Airflow
- Шаг 5: Следите за рабочими процессами через интегрированные вызовы API
Ключевые Особенности и Преимущества airflow-mcp-server
Основные функции
- Управление рабочими процессами Airflow через API
- Поддержка безопасных и небезопасных режимов работы
- Аутентификация через токены или куки
- Анализ спецификаций OpenAPI
- Получение деталей конфигурации Airflow
Преимущества
- Упрощение управления рабочими процессами Airflow
- Улучшение автоматизации потоков данных
- Безопасные и гибкие варианты аутентификации
- Поддержка интеграции с существующими системами
- Предоставление режимов только для чтения и полного контроля для безопасности и гибкости
Основные Сценарии Использования и Приложения airflow-mcp-server
- Автоматизация запуска Airflow DAG
- Мониторинг состояния рабочих процессов
- Удалённое управление конфигурациями Airflow
- Интеграция Airflow с внешними инструментами автоматизации
- Безопасное управление рабочими процессами в производственной среде
Часто Задаваемые Вопросы о airflow-mcp-server
Разработчик
- abhishekbhakat
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Мониторинг
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Упрощенный сервер MCP Prometheus для сбора и отображения метрик и мониторинговых данных.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Клиентское приложение для управления функциями MCP с обновлениями в реальном времени и функциями взаимодействия с пользователем.