AI SDK MCP — это экспериментальный протокол, который предоставляет унифицированный интерфейс для открытия и использования инструментов в разных AI-сервисах. Он поддерживает подключение к серверам MCP через SSE и stdio, что позволяет бесшовное открытие инструментов и стандартизированный вызов инструментов для AI-моделей. Разработанный для разработчиков и интеграторов AI, он упрощает рабочие процессы интеграции и улучшает совместимость инструментов в приложениях AI.
Добавлено:
Создано:
May 11 2025
AI SDK MCP — это экспериментальный протокол, который предоставляет унифицированный интерфейс для открытия и использования инструментов в разных AI-сервисах. Он поддерживает подключение к серверам MCP через SSE и stdio, что позволяет бесшовное открытие инструментов и стандартизированный вызов инструментов для AI-моделей. Разработанный для разработчиков и интеграторов AI, он упрощает рабочие процессы интеграции и улучшает совместимость инструментов в приложениях AI.
Добавлено:
Created by:
May 11 2025
dgang
Рекомендуемые
Что такое AI SDK MCP?
Протокол контекста модели (MCP) в AI SDK предлагает стандартизированный способ для AI-систем обнаруживать, подключаться и взаимодействовать с инструментами через несколько сервисов. Он позволяет подключаться к серверам MCP с использованием различных транспортных методов, таких как SSE и stdio, облегчая открытие и связь инструментов в реальном времени. MCP поддерживает упрощенную интеграцию удаленных инструментов, что упрощает разработчикам создание AI-приложений, использующих различные функции, без необходимости иметь дело с сложными интерфейсными процедурами. Его основные функции включают обнаружение, вызов и управление инструментами, что оптимизирует взаимодействие модели AI, обеспечивая более гибкие и масштабируемые AI-решения в самых разных контекстах, от разработки до развертывания.
Кто будет использовать AI SDK MCP?
- Разработчики AI
- Исследователи AI
- Инженеры-программисты
- Интеграторы инструментов AI
Как использовать AI SDK MCP?
- Шаг 1: Настройка окружения и установка зависимостей
- Шаг 2: Настройка клиента MCP с деталями подключения к серверу
- Шаг 3: Обнаружение доступных инструментов через сервер MCP
- Шаг 4: Вызов и использование инструментов в вашем AI-приложении
- Шаг 5: Обработка ответов и управление взаимодействиями с инструментами
Ключевые Особенности и Преимущества AI SDK MCP
Основные функции
- Обнаружение инструментов с удаленных или локальных серверов MCP
- Стандартизированный вызов инструментов через различные транспортные методы (SSE, stdio)
- Подключение к различным транспортам MCP
- Эффективное управление взаимодействиями с инструментами
Преимущества
- Упрощает интеграцию различных AI-инструментов
- Повышает совместимость между сервисами
- Обеспечивает обнаружение и взаимодействие инструментов в реальном времени
- Поддерживает гибкие транспортные методы для подключения
Основные Сценарии Использования и Приложения AI SDK MCP
- Создание AI-приложений с динамическим обнаружением инструментов
- Интеграция удаленных инструментов в локальные рабочие процессы AI
- Разработка масштабируемых AI-решений с стандартизированными взаимодействиями инструментов
- Тестирование и эксперименты с функциями сервера и клиента MCP
Часто Задаваемые Вопросы о AI SDK MCP
Разработчик
- d-gangz
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.