Этот сервер MCP, построенный с использованием Spring Boot, позволяет пользователям эффективно управлять и просматривать файлы. Он предоставляет конечные точки для просмотра списков файлов, что делает его подходящим для проектов, требующих управления файлами и организации файлов на стороне сервера.
Добавлено:
Создано:
Apr 16 2025
Этот сервер MCP, построенный с использованием Spring Boot, позволяет пользователям эффективно управлять и просматривать файлы. Он предоставляет конечные точки для просмотра списков файлов, что делает его подходящим для проектов, требующих управления файлами и организации файлов на стороне сервера.
Добавлено:
Created by:
Apr 16 2025
dzplus
Рекомендуемые
Что такое ai-mcp-server?
ai-mcp-server — это сервер MCP, основанный на Java, построенный на Spring Boot, разработанный для управления и просмотра файлов. Он предлагает функции для перечисления файлов и каталогов, облегчая организацию и доступ к файлам на стороне сервера. Это делает его подходящим для приложений, которые требуют динамического управления файлами, таких как хостинг статических ресурсов или управление проектными файлами. Его архитектура поддерживает легкую интеграцию в существующие системы, предоставляя надежную платформу для операций, связанных с файлами. Сервер легко развернуть и предоставляет RESTful интерфейс для взаимодействия с хранимыми файлами, что делает его идеальным для разработчиков, которым нужен надежный бэкенд для управления файлами.
Кто будет использовать ai-mcp-server?
- Разработчики, которым нужны системы управления файлами
- Бэкэнд-инженеры
- Организации, хостящие статические файлы
- Менеджеры проектов, управляющие ресурсами
Как использовать ai-mcp-server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Соберите с помощью Maven или Gradle
- Шаг 3: Запустите приложение Spring Boot
- Шаг 4: Получите доступ к конечным точкам API для просмотра списков файлов
- Шаг 5: Интегрируйте с вашим фронтендом или другими системами
Ключевые Особенности и Преимущества ai-mcp-server
Основные функции
- API для списка файлов
- Просмотр каталогов файлов
- Бэкэнд на основе Spring Boot
Преимущества
- Легкая интеграция в существующие системы
- Эффективное управление файлами
- Масштабируемая и надежная архитектура
Основные Сценарии Использования и Приложения ai-mcp-server
- Хостинг статических файлов для веб-приложений
- Управление документацией и ресурсами проектов
- Управление файлами на бэкэнде для корпоративных приложений
Часто Задаваемые Вопросы о ai-mcp-server
Разработчик
- dzplus
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Файловые системы
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.
Сборник инструментов Python, реализующих MCP для улучшения рабочих процессов разработки и интеграций.