Этот MCP интегрирует семантический поиск с использованием векторных представлений BERT и больших языковых моделей, чтобы облегчить запросы к файлам на естественном языке в системах Linux. Он использует серверы MCP для операций с файловой системой, позволяя пользователям выполнять точный и контекстно-зависимый поиск файлов с помощью команд на естественном языке и понимания LLM. Разработан для разработчиков и специалистов по данным, он эффективно упрощает локальные задачи извлечения и управления файлами.
Добавлено:
Создано:
May 02 2025
Этот MCP интегрирует семантический поиск с использованием векторных представлений BERT и больших языковых моделей, чтобы облегчить запросы к файлам на естественном языке в системах Linux. Он использует серверы MCP для операций с файловой системой, позволяя пользователям выполнять точный и контекстно-зависимый поиск файлов с помощью команд на естественном языке и понимания LLM. Разработан для разработчиков и специалистов по данным, он эффективно упрощает локальные задачи извлечения и управления файлами.
Добавлено:
Created by:
May 02 2025
Pruthiraj Jayasingh
Рекомендуемые
Что такое File Search Assistant with LLM Integration?
MCP предоставляет интеллектуальную систему поиска файлов, которая сочетает семантическое понимание и обработку естественного языка. Используя векторные представления BERT, он выполняет контекстуально-зависимые поиска, в то время как модели LLM, такие как Gemini от Google, интерпретируют пользовательские запросы. Он включает интеграцию с серверами MCP для эффективных операций с файловой системой, автоматическую интерпретацию расширений файлов и возможности для дополнительных функций поиска. Подходит для разработчиков, аналитиков данных и администраторов систем, он упрощает сложные задачи поиска файлов в Linux, делая управление файлами более интуитивным и эффективным через разговорные команды.
Кто будет использовать File Search Assistant with LLM Integration?
- Разработчики
- Аналитики данных
- Системные администраторы
Как использовать File Search Assistant with LLM Integration?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите необходимые зависимости с помощью pip
- Шаг 3: Настройте переменные среды, включая ключ API Gemini
- Шаг 4: Запустите основное приложение, используя 'python main.py'
- Шаг 5: Введите запрос на естественном языке для поиска файлов, когда будет предложено
Ключевые Особенности и Преимущества File Search Assistant with LLM Integration
Основные функции
- Поиск файлов на естественном языке
- Семантический поиск с использованием векторных представлений BERT
- Интеграция LLM с API Gemini
- Операции с файловой системой через сервер MCP
- Автоматическая интерпретация расширений файлов
Преимущества
- Удобный интерфейс на естественном языке
- Точные и контекстуально-зависимые результаты поиска
- Интеграция с мощными LLM для понимания запросов
- Эффективное управление файлами в Linux
- Расширяемая архитектура для новых функций
Основные Сценарии Использования и Приложения File Search Assistant with LLM Integration
- Семантический поиск файлов для разработки программного обеспечения
- Автоматизированное извлечение документов в крупных репозиториях
- Интерфейс на естественном языке для системных администраторов
- Расширенное исследование данных для исследовательских проектов
Часто Задаваемые Вопросы о File Search Assistant with LLM Integration
Разработчик
- Code-Trees
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.