Сервер aep-mcp — это сервер на основе TypeScript, предназначенный для поддержки функций MCP платформы Adobe Experience, включая сбор, управление и обработку данных. Он предоставляет фреймворк для интеграции с экосистемой Adobe, обрабатывает сбор данных и поддерживает различные функции MCP для улучшения платформы данных клиентов.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер aep-mcp — это сервер на основе TypeScript, предназначенный для поддержки функций MCP платформы Adobe Experience, включая сбор, управление и обработку данных. Он предоставляет фреймворк для интеграции с экосистемой Adobe, обрабатывает сбор данных и поддерживает различные функции MCP для улучшения платформы данных клиентов.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
API Enhancement Proposals (AEP)
Рекомендуемые
Что такое aep-mcp-server?
Этот сервер MCP облегчает сбор данных, интеграцию и управление в рамках платформы Adobe Experience. Он поддерживает сбор данных в реальном времени, их хранение и обработку, позволяя компаниям эффективно использовать данные клиентов. Его архитектура позволяет масштабируемую развертку, легкую настройку и интеграцию с другими службами Adobe. Функции сервера включают управление схемами данных, обработку API-запросов и поддержку расширений для дополнительных функций. Целью является предоставление надежного бэкенда для платформ данных клиентов, позволяя организациям объединять данные клиентов, проводить маркетинговые кампании и получать инсайты через анализ и интеграции ИИ.
Кто будет использовать aep-mcp-server?
- Пользователи Adobe Experience Cloud
- Инженеры данных
- Бэкенд разработчики
- Маркетинговые команды
- Администраторы платформы данных клиентов
Как использовать aep-mcp-server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий из GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости с помощью npm или yarn
- Шаг 3: Настроить переменные окружения по необходимости
- Шаг 4: Запустить сервер локально или развернуть его на облачной платформе
- Шаг 5: Интегрироваться с вашими существующими источниками данных и клиентскими приложениями
Ключевые Особенности и Преимущества aep-mcp-server
Основные функции
- Сбор и обработка данных
- Управление API
- Валидация схемы
- Поддержка расширений
- Функции масштабируемости
Преимущества
- Оптимизированный сбор данных
- Бесшовная интеграция с экосистемами Adobe
- Масштабируемая и настраиваемая архитектура
- Повышенная эффективность управления данными и обработки
Основные Сценарии Использования и Приложения aep-mcp-server
- Объединение данных клиентов для целевого маркетинга
- Сбор и аналитика данных событий в реальном времени
- Интеграция данных по API с системами третьих сторон
- Разработка пользовательских расширений для конкретных бизнес-потребностей
Часто Задаваемые Вопросы о aep-mcp-server
Разработчик
- aep-dev
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.