Этот сервер MCP позволяет выполнять операции CRUD в Azure Data Lake Storage Gen2, включая управление файлами и каталогами через унифицированный API, что облегчает интеграцию и автоматизацию.
Добавлено:
Создано:
Apr 07 2025
Этот сервер MCP позволяет выполнять операции CRUD в Azure Data Lake Storage Gen2, включая управление файлами и каталогами через унифицированный API, что облегчает интеграцию и автоматизацию.
Добавлено:
Created by:
Apr 07 2025
Erik Howard
Рекомендуемые
Что такое Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
Сервер Microsoft Azure Data Lake Storage MCP предлагает комплексное решение для управления ресурсами Azure Data Lake Storage Gen2. Он поддерживает перечисление, создание, удаление и переименование файлов и каталогов, а также безопасную загрузку и скачивание файлов. Сервер работает с настраиваемой аутентификацией, либо через Azure CLI, либо с помощью ключей учетной записи, и может быть настроен в режим только для чтения. Разработанный для разработчиков и предприятий, он упрощает массовые операции с данными и интеграцию с облачными рабочими потоками, повышая доступность данных и эффективность управления.
Кто будет использовать Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
- Разработчики, работающие с Azure Data Lake Storage
- Инженеры данных, управляющие облачными решениями для хранения
- Организации, автоматизирующие рабочие процессы данных
Как использовать Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
- Шаг 1: Установите сервер MCP с помощью pip в среде Python
- Шаг 2: Настройте переменные окружения с деталями вашей учетной записи Azure Storage
- Шаг 3: Запустите сервер, используя предоставленную команду
- Шаг 4: Используйте поддерживаемые инструменты или API MCP для взаимодействия с ADLS2 для управления файлами
Ключевые Особенности и Преимущества Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
Основные функции
- list_filesystems
- create_filesystem
- delete_filesystem
- upload_file
- download_file
- file_exists
- rename_file
- get_file_properties
- get_file_metadata
- set_file_metadata
- create_directory
- delete_directory
- rename_directory
- directory_exists
- directory_get_paths
Преимущества
- Стандартизированный интерфейс для управления ADLS2
- Поддерживает автоматизацию и сценарное управление операциями хранения
- Гибкие варианты аутентификации
- Настраиваемый для режима только для чтения или режима чтения-записи
- Облегчает обработку больших объемов данных
Основные Сценарии Использования и Приложения Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
- Автоматизированные конвейеры загрузки данных
- Массовая передача и синхронизация данных
- Управление корпоративным хранилищем данных
Часто Задаваемые Вопросы о Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
Разработчик
- erikhoward
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем