adk-python-mcp-client
Этот проект демонстрирует использование ADK в качестве клиента MCP для взаимодействия с сервером поиска рейсов MCP, интегрируя API данных о рейсах в реальном времени и используя Google Gemini для бесконечных диалогов.
Добавлено:
Создано:
Apr 12 2025
Этот проект демонстрирует использование ADK в качестве клиента MCP для взаимодействия с сервером поиска рейсов MCP, интегрируя API данных о рейсах в реальном времени и используя Google Gemini для бесконечных диалогов.
Добавлено:
Created by:
Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
Рекомендуемые
Что такое adk-python-mcp-client?
adk-python-mcp-client - это реализация на базе Python, которая демонстрирует возможности ADK как клиента MCP. Он подключается к серверу MCP для доступа к инструментам поиска рейсов, используя Google Gemini в качестве движка LLM. Он управляет асинхронной связью, динамическим обнаружением инструментов и структурированными вызовами функций, позволяя интеллектуально взаимодействовать с поиском рейсов. Система поддерживает управление сессиями, управление жизненным циклом ресурсов и извлечение данных в реальном времени из API, таких как SerpAPI, разработанная для создания автономных разговорных агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как помощь в бронировании рейсов.
Кто будет использовать adk-python-mcp-client?
- Разработчики ИИ
- Исследователи разговорного ИИ
- Интеграторы данных о рейсах
- Практики протокола MCP
Как использовать adk-python-mcp-client?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий
- Шаг 2: Настройте виртуальное окружение и установите зависимости
- Шаг 3: Настройте переменные окружения с вашими API-ключами
- Шаг 4: Установите и запустите сервер MCP
- Шаг 5: Запустите скрипт клиента (client.py)
- Шаг 6: Введите запросы на поиск рейсов, когда будет предложено
- Шаг 7: Наблюдайте за взаимодействием агента и результатами
Ключевые Особенности и Преимущества adk-python-mcp-client
Основные функции
- Подключает ADK к серверу MCP
- Динамическое обнаружение инструментов
- Асинхронная обработка событий
- Управление состоянием сессии
- Структурированный вызов функций
- Управление жизненным циклом ресурсов
Преимущества
- Обеспечивает возможности поиска рейсов в реальном времени
- Предоставляет бесшовную интеграцию между ИИ-агентами и внешними API
- Поддерживает масштабируемый и модульный дизайн агентов
- Облегчает автоматизацию сложных задач в разговорном ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения adk-python-mcp-client
- Создание интеллектуальных помощников по бронированию рейсов
- Разговорные агенты на основе данных в реальном времени
- Тестирование и разработка протокола MCP
- Инструменты планирования поездок на основе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о adk-python-mcp-client
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.