Academic Paper Search MCP Server
Сервер протокола контекста модели, предоставляющий поиск академических статей в реальном времени, подробные метаданные, аннотации и доступ к полным текстам, в основном для интеграции с Claude Desktop.
Добавлено:
Создано:
Feb 12 2025
Сервер протокола контекста модели, предоставляющий поиск академических статей в реальном времени, подробные метаданные, аннотации и доступ к полным текстам, в основном для интеграции с Claude Desktop.
Добавлено:
Created by:
Feb 12 2025
Allen Frise
Рекомендуемые
Что такое Academic Paper Search MCP Server?
Этот сервер MCP облегчает эффективный поиск и извлечение академических статей из нескольких источников, таких как Semantic Scholar и Crossref. Он предлагает структурированные ответы данных, включая метаданные, аннотации и содержимое полного текста, когда это возможно, разработан для поддержки таких моделей ИИ, как Claude Desktop. Пользователи могут выполнять запросы по ключевым словам, темам или конкретным идентификаторам статей и получать доступ к полным деталям статей. Система построена с использованием Python MCP SDK, FastMCP и httpx для API-запросов, что гарантирует надежную и масштабируемую работу. Она позволяет моделям ИИ предоставлять актуальную академическую информацию, улучшая исследовательские приложения и анализ академических данных.
Кто будет использовать Academic Paper Search MCP Server?
- Исследователи
- Академические учреждения
- Разработчики ИИ
- Студенты
- Исследовательские организации
Как использовать Academic Paper Search MCP Server?
- Шаг1: Настройте окружение сервера и получите ключи API для Semantic Scholar и Crossref.
- Шаг2: Запустите сервер локально или разверните его на облачной платформе.
- Шаг3: Интегрируйте сервер MCP в желаемую модель ИИ или клиент.
- Шаг4: Используйте предоставленные инструменты (`search_papers`, `fetch_paper_details`, `search_by_topic`) для выполнения поиска и извлечения данных.
- Шаг5: Используйте структурированные данные ответы для вашего исследования или разработки продукта.
Ключевые Особенности и Преимущества Academic Paper Search MCP Server
Основные функции
- search_papers
- fetch_paper_details
- search_by_topic
Преимущества
- Доступ к актуальным результатам академического поиска
- Богатые структурированные метаданные и аннотации
- Извлечение полного текста, когда возможно
- Поддерживает несколько источников данных
- Легкая интеграция с моделями ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения Academic Paper Search MCP Server
- Улучшение ассистентов академических исследований на основе ИИ
- Автоматизированные литературные обзоры для исследовательских проектов
- Анализ и добыча академических данных
- Интеграция академических ресурсов в образовательные платформы
- Создание инструментов академического поиска на базе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Academic Paper Search MCP Server
Разработчик
- afrise
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.