Это клиентское приложение MCP использует современный стек технологий, включая Next.js и Copilotkit для фронтенда и LangGraph для бэкенда. Оно поддерживает создание сложных агентов, совместную работу нескольких агентов и предлагает разделение архитектуры фронтенда и бэкенда для легкого расширения и обслуживания, позволяя создавать индивидуализированные рабочие процессы агентов.
Добавлено:
Создано:
May 05 2025
Это клиентское приложение MCP использует современный стек технологий, включая Next.js и Copilotkit для фронтенда и LangGraph для бэкенда. Оно поддерживает создание сложных агентов, совместную работу нескольких агентов и предлагает разделение архитектуры фронтенда и бэкенда для легкого расширения и обслуживания, позволяя создавать индивидуализированные рабочие процессы агентов.
Добавлено:
Created by:
May 05 2025
hfyydd
Рекомендуемые
Что такое a-mcp-client_app?
Клиентское приложение MCP разработано для облегчения разработки и управления многоканальными процессами с акцентом на создание гибких и масштабируемых агентов. Оно объединяет фронтенд на Next.js с компонентами UI Copilotkit и бэкенд, работающий на LangGraph, позволяя пользователям кастомизировать и развертывать сложных агентов. Система поддерживает совместную работу нескольких агентов, что делает ее подходящей для автоматизации предприятий, управления ИИ-рабочими процессами и интегрированной оркестрации API, предоставляя комплексную платформу для эффективной автоматизации процессов.
Кто будет использовать a-mcp-client_app?
- Разработчики, создающие пользовательские решения MCP
- Организации, автоматизирующие сложные рабочие процессы
- Интеграторы систем ИИ и автоматизации
Как использовать a-mcp-client_app?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pnpm
- Шаг 3: Настройте бэкенд-эндпоинты в app/api/copilotkit
- Шаг 4: Запустите сервер FastAPI для бэкенда
- Шаг 5: Запустите сервер разработки фронтенда с помощью pnpm dev
- Шаг 6: Откройте клиентское приложение MCP в вашем браузере
Ключевые Особенности и Преимущества a-mcp-client_app
Основные функции
- Поддерживает создание сложных агентов с помощью LangGraph
- Фронтенд построен с использованием Next.js и UI Copilotkit
- Бэкенд использует FastAPI с LangGraph для оркестрации рабочих процессов
- Поддержка совместной работы нескольких агентов
- Модульная и подлежащая обслуживанию архитектура
Преимущества
- Обеспечивает гибкие и масштабируемые решения для автоматизации
- Разделение фронтенда и бэкенда для легкости расширения
- Поддержка сложных, настраиваемых рабочих процессов
- Способствует совместной работе нескольких агентов
- Современный стек технологий для лучшего опыта разработчиков
Основные Сценарии Использования и Приложения a-mcp-client_app
- Автоматизация предприятий и управление рабочими процессами
- Разработка и оркестрация ИИ-агентов
- Интеграция API и совместная работа нескольких агентов
Часто Задаваемые Вопросы о a-mcp-client_app
Разработчик
- hfyydd
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.