YGO-Agent
0 ОтзывыYGO-Agent — это открытая рамочная система обучения с подкреплением, разработанная для тренировки ИИ-агентов для игры в карточную игру Yu-Gi-Oh. Она интегрируется с симулятором YGOPRO для моделирования игровых состояний, определения пространств действий и вычисления вознаграждений. Основана на Python и PyTorch, поддерживает обучение на базе DQN, ведение записей о метриках производительности и настраиваемые конфигурации. Пользователи могут моделировать тысячи дуэлей, уточнять стратегии и оценивать агентов против встроенных или человеческих соперников.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Игры
#Ю-Ги-Оh ИИ
#обучение с подкреплением
#игровые боты
#реализация DQN
#OpenAI Gym
#инструменты для обучения ИИ
#ИИ для карточных игр
#игровые фреймворки
#модульный дизайн ИИ
#кастомизированные игровые среды
#кросс-платформенный ИИ
#отслеживание производительности
#инструменты для исследования игр
#обучение ИИ-соперников
#игры с открытым исходным кодом
#ИИ для игр на Python
#разработка стратегий игр
#метрики обучения ИИ
#повторный опыт в ИИ
#сообщество игровых ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
YGO-Agent
YGO-Agent — это открытая рамочная система обучения с подкреплением, разработанная для тренировки ИИ-агентов для игры в карточную игру Yu-Gi-Oh. Она интегрируется с симулятором YGOPRO для моделирования игровых состояний, определения пространств действий и вычисления вознаграждений. Основана на Python и PyTorch, поддерживает обучение на базе DQN, ведение записей о метриках производительности и настраиваемые конфигурации. Пользователи могут моделировать тысячи дуэлей, уточнять стратегии и оценивать агентов против встроенных или человеческих соперников.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Игры
#Ю-Ги-Оh ИИ
#обучение с подкреплением
#игровые боты
#реализация DQN
#OpenAI Gym
#инструменты для обучения ИИ
#ИИ для карточных игр
#игровые фреймворки
#модульный дизайн ИИ
#кастомизированные игровые среды
#кросс-платформенный ИИ
#отслеживание производительности
#инструменты для исследования игр
#обучение ИИ-соперников
#игры с открытым исходным кодом
#ИИ для игр на Python
#разработка стратегий игр
#метрики обучения ИИ
#повторный опыт в ИИ
#сообщество игровых ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое YGO-Agent?
Фреймворк YGO-Agent позволяет исследователям и энтузиастам создавать ИИ-ботов, которые играют в Yu-Gi-Oh, используя обучение с подкреплением. Он оборачивает симулятор YGOPRO в совместимую с OpenAI Gym среду, определяя состояния, такие как рука, поле и показатели жизни, а также действия, включая призыв, активацию заклинаний/ловушек и атаки. Вознаграждения основаны на исходе победы/проигрыша, нанесённом уроне и ходе игры. Архитектура агента реализована на PyTorch с использованием DQN, с возможностью настройки кастомных сетевых архитектур, повторной обучения опыта и ε-жадной стратегии исследования. Модули логирования регистрируют кривые обучения, коэффициенты выигрыша и подробные логовые записи ходов для анализа. Рамочное решение модульное, что позволяет пользователям заменять или расширять компоненты, такие как функции награды или пространство действий.
Кто будет использовать YGO-Agent?
- Исследователи обучения с подкреплением
- Разработчики игровой ИИ
- Энтузиасты Yu-Gi-Oh
- Студенты и педагоги по ИИ
Как использовать YGO-Agent?
- Шаг 1: клонировать репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: установить зависимости через pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: скачать и настроить путь к симулятору YGOPRO в config.yml.
- Шаг 4: запустить симулятор и убедиться, что он работает в безголовом режиме.
- Шаг 5: запустить python train.py для начала обучения агента.
- Шаг 6: использовать python evaluate.py --model
для оценки эффективности агента.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества YGO-Agent
Основные функции
- Среда OpenAI Gym для Yu-Gi-Oh
- Модуль обучения на базе DQN
- Настраиваемые пространства состояния и действия
- Логирование производительности и показателей
- Поддержка человеческих и ИИ-соперников
Преимущества
- Ускоряет исследования в области игровой ИИ
- Модульный и расширяемый дизайн
- Открытый исходный код и сообщество
- Кроссплатформенная совместимость
- Легкая конфигурация и воспроизводимость
Основные Сценарии Использования и Приложения YGO-Agent
- Академические исследования в области ИИ игр
- Оптимизация соревновательных стратегий
- Образовательный инструмент для изучения RL
- Бенчмарк ИИ для карточных игр
- Автоматизированное тестирование стратегий Yu-Gi-Oh
Часто Задаваемые Вопросы о YGO-Agent
Информация о Компании YGO-Agent
Обзоры YGO-Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы YGO-Agent?
- RLCard
- SabberStone
- OpenAI Gym
- DeepMind Lab
- Project-Galaxy
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.