Two-Way Agent Communication using JADE
0 ОтзывыДвухсторонняя коммуникация между агентами с помощью JADE — это проект с открытым исходным кодом, демонстрирующий обмен сообщениями между агентами в мног-agентных системах. Показывается, как два агента JADE устанавливают канал связи, отправляют запросы, обрабатывают ответы и парсят сообщения. Этот образец проекта предлагает ясную структуру кода для регистрации агентов, определения поведения, шаблонов сообщений и управления диалогами, позволяя разработчикам быстро освоить и реализовать двусторонние взаимодействия агентов в своих приложениях на основе JADE.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
#JADE фреймворк
#коммуникация агентов
#FIPA-ACL
#двусторонняя передача сообщений
#разработка агентов на Java
#асинхронные сообщения
#регистрация агентов
#многагентные системы
#прототипирование протоколов
#фильтрация сообщений
#управление поведением
#образцы для обучения
#консольное логирование
#распределенный ИИ
#протоколы пользовательских агентов
#легковесный дизайн
#учебные пособия по программированию
#архитектура программного обеспечения
#открытые агенты
#шаблоны коммуникации
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Two-Way Agent Communication using JADE
Двухсторонняя коммуникация между агентами с помощью JADE — это проект с открытым исходным кодом, демонстрирующий обмен сообщениями между агентами в мног-agентных системах. Показывается, как два агента JADE устанавливают канал связи, отправляют запросы, обрабатывают ответы и парсят сообщения. Этот образец проекта предлагает ясную структуру кода для регистрации агентов, определения поведения, шаблонов сообщений и управления диалогами, позволяя разработчикам быстро освоить и реализовать двусторонние взаимодействия агентов в своих приложениях на основе JADE.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
#JADE фреймворк
#коммуникация агентов
#FIPA-ACL
#двусторонняя передача сообщений
#разработка агентов на Java
#асинхронные сообщения
#регистрация агентов
#многагентные системы
#прототипирование протоколов
#фильтрация сообщений
#управление поведением
#образцы для обучения
#консольное логирование
#распределенный ИИ
#протоколы пользовательских агентов
#легковесный дизайн
#учебные пособия по программированию
#архитектура программного обеспечения
#открытые агенты
#шаблоны коммуникации
...
Рекомендуемые
Что такое Two-Way Agent Communication using JADE?
Данное репозитории обеспечивает практическую демонстрацию двусторонней связи между агентами, построенными на фреймворке JADE. Включает пример классов Java, показывающих настройку агентов, создание сообщений по стандарту FIPA-ACL и обработку поведения асинхронно. Разработчики могут наблюдать за отправкой агентом A запроса REQUEST, обработкой запроса агентом B и ответом сообщением INFORM. В коде показано регистрация агентов с помощью DFService, использование циклических и одноразовых поведений, применение шаблонов сообщений для фильтрации и ведение логов диалогов. Идеально подходит для прототипирования обменов между агентами, пользовательских протоколов или интеграции JADE-агентов в более крупные распределённые системы ИИ.
Кто будет использовать Two-Way Agent Communication using JADE?
- Java-разработчики, интересующиеся мног-agентными системами
- исследователи в области ИИ, изучающие коммуникацию между агентами
- студенты по информатике, изучающие JADE
- преподаватели, обучающие концепциям распределённого ИИ
Как использовать Two-Way Agent Communication using JADE?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/nitesh585/Two-Way-Agent-Communication-using-JADE.git
- Шаг 2: Импортировать проект в IDE Java (Eclipse или IntelliJ)
- Шаг 3: Добавить библиотеки JADE в путь сборки проекта
- Шаг 4: Просмотреть примеры агентов (AgentA.java, AgentB.java) и их поведения
- Шаг 5: Запустить класс MainContainer или Boot для запуска среды выполнения JADE
- Шаг 6: Следить за логами в консоли, показывающими обмен запросами REQUEST и INFORM
- Шаг 7: Модифицировать поведения или шаблоны сообщений для настройки протоколов
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Two-Way Agent Communication using JADE
Основные функции
- Обеспечение обмена сообщениями по стандарту FIPA-ACL с REQUEST и INFORM
- Регистрация агентов в Facilitator (DF) через вызовы DFService.register
- Использование циклических и однократных поведенческих шаблонов
- Фильтрация сообщений с помощью шаблонов
- Логирование диалогов через консоль
Преимущества
- Быстрое освоение протоколов межагентной связи JADE
- Модульная структура кода для пользовательских агентов
- Явная демонстрация управления поведением
- Образовательный пример для обучения
- Лёгкий и расширяемый
Основные Сценарии Использования и Приложения Two-Way Agent Communication using JADE
- Прототипирование потоков межагентной коммуникации
- Учебные демонстрации для курсов по ИИ
- Оценка производительности обмена сообщениями агентов
- Создание модулей распределённой координации ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Two-Way Agent Communication using JADE
Информация о Компании Two-Way Agent Communication using JADE
Обзоры Two-Way Agent Communication using JADE
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Two-Way Agent Communication using JADE?
- SPADE
- Jason
- Jadex
- AgentFactory
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.