- Шаг 1: Установите ModelScope и Trinity-RFT через pip.
- Шаг 2: Подготовьте и предобработайте ваш корпус текста, изображений или видео.
- Шаг 3: Настройте параметры поиска (векторное хранилище, энкодер) в YAML конфиге.
- Шаг 4: Запустите сборщик индексов для генерации векторных представлений и файлов индексации.
- Шаг 5: Запустите скрипт тонкой настройки с включённой интеграцией поиска.
- Шаг 6: Оцените производительность используемыми метриками и визуализациями.
- Шаг 7: Разверните модель с поисковой поддержкой на ModelScope или экспортируйте для сервиса.