Toyota Woven City использует ИИ для создания умного городского пространства, интегрируя умную мобильность, управление энергией и инновационные решения для жизни.
Toyota Woven City использует ИИ для создания умного городского пространства, интегрируя умную мобильность, управление энергией и инновационные решения для жизни.
Toyota Woven City — это проект, который сочетает передовые технологии ИИ в полностью подключенной городской среде. Этот проект нацелен на оптимизацию городской жизни, сосредоточив внимание на решениях для умной мобильности, эффективном управлении энергией и бесшовной интеграции автоматизированных систем. Агенты ИИ в Woven City улучшают транспортные системы, облегчают автоматизированные услуги и контролируют потребление энергии, предоставляя жителям футуристический и устойчивый опыт жизни.
Кто будет использовать Toyota Woven City?
Градостроители
Исследователи
Жители
Разработчики умных городов
Как использовать Toyota Woven City?
Шаг 1: Посетите сайт Toyota Woven City.
Шаг 2: Исследуйте различные функции умного города.
Шаг 3: Подпишитесь на обновления или возможности участия.
Шаг 4: Участвуйте в общественных обсуждениях и сессиях обратной связи.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Toyota Woven City
Основные функции
Решения для умной мобильности
Системы управления энергией
Автоматизированные услуги
Преимущества
Улучшенная городская жизнь
Устойчивое использование энергии
Инновационное вовлечение сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения Toyota Woven City
Градостроительство
Исследования в области умной мобильности
Инициативы по устойчивому развитию
Плюсы и минусы Toyota Woven City
Плюсы
Инновационная тестовая площадка для будущей мобильности и городских решений
Совместная среда, стимулирующая соавторство и инновации
Акцент на устойчивом развитии и повышении благосостояния для всех
Интеграция продуктов и услуг, решающих социальные проблемы
Минусы
Отсутствие прямой информации о наличии коммерческих продуктов или услуг
Отсутствие четких предложений инструментов на основе ИИ или агентов ИИ
Нет информации о ценах или открытом исходном коде
Часто Задаваемые Вопросы о Toyota Woven City
Что такое Toyota Woven City?
Как работает этот агент ИИ?
Может ли кто-то посетить Woven City?
Какие технологии внедряются?
Является ли Woven City устойчивым?
Как узнать больше о участии?
Какова цель этого проекта?
Когда ожидается завершение Woven City?
Кто является партнерами в этом проекте?
Предоставляет ли Woven City жилые помещения?
Информация о Компании Toyota Woven City
Веб-сайт: https://www.woven-city.global/
Название Компании: Toyota
Email Поддержки: NA
Facebook: NA
X(Twitter): NA
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA
Аналитика Toyota Woven City
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
122.2k
Средняя Продолжительность Посещения
00:00:36
Страниц за Посещение
1.43
Показатель Отказа
62.45%
Sep 2025 - Nov 2025 Общий Трафик
География
Топ 5 Регионов
Japan
86.11%
United States
5.14%
Korea, Republic of
1.41%
Taiwan
0.91%
Germany
0.9%
Sep 2025 - Nov 2025 Мировой Десктоп Только
Источники Трафика
Search
58.17%
Direct
27.36%
Referrals
12.44%
Paid Referrals
1.01%
Social
0.87%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 Десктоп Только
Топ Ключевых Слов
Ключевое Слово
Трафик
Стоимость за Нажатие
ウーブンシティ
7.7k
$ --
woven city
4.8k
$ 0.34
ウーブン・シティ
3.4k
$ --
トヨタ ウーブンシティ
980
$ --
toyota woven city
1.2k
$ --
Обзоры Toyota Woven City
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Toyota Woven City?
Открытая платформа на JavaScript, позволяющая создавать интерактивные многопользовательские системы с 3D-визуализацией с помощью AgentSimJs и Three.js.
Huly Labs — платформа для разработки и развертывания AI-агентов с возможностью настройки помощников с памятью, API-интеграциями и визуальным построением рабочих процессов.
Ассистент для покупок на базе искусственного интеллекта, предлагающий персональные рекомендации товаров, сравнение цен, обзоры и управление списками покупок.
Многопрограммная система на базе искусственного интеллекта, которая создает персонализированные рекомендации подарков, анализируя предпочтения пользователя, бюджеты и случаи.
Многопользовательская система, анализирующая предпочтения покупателей для предоставления персонализированных рекомендаций в режиме реального времени в торговых центрах.
Искусственный интеллект-агент для получения информации о фильмах в реальном времени, данных о составе, доступности потоковой трансляции и персональных рекомендациях с использованием LLM и TMDB.
AskFlora — это помощник по уходу за растениями на основе ИИ, который определяет виды, диагностирует проблемы и предлагает персонализированные советы по уходу.
Gym-Recsys предоставляет настраиваемые окружения OpenAI Gym для масштабируемого обучения и оценки агентов рекомендаций с использованием обучения с подкреплением
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.