- Шаг 1: Установите TensorFlow с помощью pip или через контейнер Docker.
- Шаг 2: Импортируйте TensorFlow в ваш скрипт или блокнот Python.
- Шаг 3: Подготовьте ваши данные для обучения, включая нормализацию и деление.
- Шаг 4: Создайте и скомпилируйте свою модель, используя API TensorFlow.
- Шаг 5: Обучите свою модель на наборе данных.
- Шаг 6: Оцените производительность модели и внесите улучшения.