Symbol-LLM
0 ОтзывыSymbol-LLM — это открытая Python-рамка, объединяющая большие языковые модели со символьной памятью и рассуждениями для создания интеллектуальных агентов. Она обеспечивает архитектуру планировщик-исполнитель-память и встроенные инструменты для поиска, вычислений, выполнения кода и интеграции API. Разработчики могут создавать собственные инструменты, управлять долгосрочным контекстом и координировать многошаговые задачи для автоматизации, получения информации и поддержки принятия решений.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модульная архитектура
#символьная память
#планирование задач
#Инструменты автоматизации
#пользовательские интеграции
#ассистенты языковых моделей
#Быстрое прототипирование
#управление контекстом
#инструмент веб-поиска
#инструмент расчётов
#Исполнение кода
#инструментарий разработчика
#автоматизация рабочих процессов
#долгосрочный контекст
#улучшение LLM
#разговорный ИИ
#приложения для исследований
#решение для поддержки клиентов
#открытое ПО ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Symbol-LLM
Symbol-LLM — это открытая Python-рамка, объединяющая большие языковые модели со символьной памятью и рассуждениями для создания интеллектуальных агентов. Она обеспечивает архитектуру планировщик-исполнитель-память и встроенные инструменты для поиска, вычислений, выполнения кода и интеграции API. Разработчики могут создавать собственные инструменты, управлять долгосрочным контекстом и координировать многошаговые задачи для автоматизации, получения информации и поддержки принятия решений.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модульная архитектура
#символьная память
#планирование задач
#Инструменты автоматизации
#пользовательские интеграции
#ассистенты языковых моделей
#Быстрое прототипирование
#управление контекстом
#инструмент веб-поиска
#инструмент расчётов
#Исполнение кода
#инструментарий разработчика
#автоматизация рабочих процессов
#долгосрочный контекст
#улучшение LLM
#разговорный ИИ
#приложения для исследований
#решение для поддержки клиентов
#открытое ПО ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое Symbol-LLM?
Symbol-LLM предлагает модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, основанных на больших языковых моделях с добавленной символьной памятью. В ней есть модуль планировщика для разбиения сложных задач, исполнитель для вызова инструментов и система памяти для сохранения контекста между взаимодействиями. Встроенные комплекты инструментов, такие как веб-поиск, калькулятор и запуск кода, а также простые API для интеграции пользовательских инструментов, позволяют разработчикам и исследователям быстро создавать и развертывать сложных помощников на базе LLM для различных областей, включая исследования, поддержку клиентов и автоматизацию рабочих процессов.
Кто будет использовать Symbol-LLM?
- Разработчики и исследователи ИИ
- Инженеры-программисты, создающие диалоговых агентов
- Data scientists, автоматизирующие аналитические рабочие процессы
- Технические энтузиасты, изучающие инструменты LLM
Как использовать Symbol-LLM?
- Шаг 1: Установите через pip: pip install symbol_llm
- Шаг 2: Настройте учетные данные вашего предпочтительного LLM (OpenAI, Azure и т.д.)
- Шаг 3: Импортируйте модули Symbol-LLM и инициализируйте планировщик, исполнителя и память
- Шаг 4: Определите или зарегистрируйте пользовательские инструменты с помощью API инструментов
- Шаг 5: Вызовите agent.plan_and_execute с пользовательскими подсказками
- Шаг 6: Обработайте выводы агента и интегрируйте их в ваше приложение
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Symbol-LLM
Основные функции
- Модуль планировщика для многошагового разбиения задач
- Исполнитель для вызова встроенных и пользовательских инструментов
- Символьное управление памятью для долгосрочного контекста
- Преинтегрированные инструменты: веб-поиск, калькулятор, выполнение кода
- API для интеграции пользовательских инструментов и сервисов
Преимущества
- Модульная и расширяемая архитектура агента
- Улучшает рассуждение и автоматизацию на базе LLM
- Обеспечивает сохранение состояния диалога между сессиями
- Быстрое прототипирование с помощью встроенных комплектов инструментов
- Open-source и настраиваемость для любой области
Основные Сценарии Использования и Приложения Symbol-LLM
- Автоматизированный исследовательский помощник для обзора литературы
- Конвейеры анализа данных с инструментами на базе LLM
- Чат-боты поддержки клиентов с интеграцией знаний
- Автоматизация рабочих процессов через API
- Интерактивное обучение и системы поддержки принятия решений
Часто Задаваемые Вопросы о Symbol-LLM
Информация о Компании Symbol-LLM
- xufangzhi
Обзоры Symbol-LLM
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Symbol-LLM?
- LangChain
- Auto-GPT
- Llama-Index
- Haystack
- AgentLLM
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.