- Шаг 1: Установите SwarmFlow с помощью pip и настройте окружение.
- Шаг 2: Определите роли агентов и рабочие процессы в YAML или Python-скрипте.
- Шаг 3: Реализуйте собственную логику агентов или плагины в виде классов Python.
- Шаг 4: Инициализируйте движок SwarmFlow с определением вашего рабочего процесса.
- Шаг 5: Запустите движок для запуска агентов и мониторинга асинхронных потоков задач.
- Шаг 6: Соберите результаты и проанализируйте агрегированные данные из группы.