- Шаг 1: Клонируйте репозиторий GitHub с https://github.com/shaadclt/Summarization-Agent-Reflection
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: Настройте ключ API OpenAI в файле .env
- Шаг 4: Подготовьте входные тексты в поддерживаемых форматах (простой текст, markdown)
- Шаг 5: Запустите скрипт агента, указав входные файлы и параметры размышления
- Шаг 6: Проверьте сгенерированный обзор и записи рефлексий
- Шаг 7: Отрегулируйте конфигурацию под желаемую длину обзора или количество итераций
- Шаг 8: Интегрируйте модуль агента в собственные рабочие процессы на Python