StarCraft II Reinforcement Learning Agent
0 ОтзывыЭтот открытый агент применяет Proximal Policy Optimization (PPO) для обучения нейронных сетей, управляющих юнитами в StarCraft II. Он интегрируется с интерфейсом PySC2 от DeepMind для наблюдения за игровыми состояниями, принятия стратегических решений и выполнения действий в реальном времени. Модульная кодовая база поддерживает настраиваемые архитектуры сетей, многопроцессорную обработку для параллельного обучения и расширенную настройку гиперпараметров, способствуя быстрому экспериментированию и оценке алгоритмов обучения с подкреплением в среде SC2.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
#обучение с подкреплением
#ИИ для StarCraft II
#алгоритм PPO
#исследования ИИ в играх
#TensorFlow для игр
#кастомизация нейронных сетей
#мультипроцессорное обучение
#оптимизация производительности ИИ
#интеграция с DeepMind PySC2
#инструменты ИИ с открытым исходным кодом
#автоматизация RTS-игр
#пользовательские функции награды
#журналирование и мониторинг ИИ
#скрипты оценки агентов
#обучение с ускорением GPU
#сети политик
#обучение ИИ моделей
#Python для ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
StarCraft II Reinforcement Learning Agent
Этот открытый агент применяет Proximal Policy Optimization (PPO) для обучения нейронных сетей, управляющих юнитами в StarCraft II. Он интегрируется с интерфейсом PySC2 от DeepMind для наблюдения за игровыми состояниями, принятия стратегических решений и выполнения действий в реальном времени. Модульная кодовая база поддерживает настраиваемые архитектуры сетей, многопроцессорную обработку для параллельного обучения и расширенную настройку гиперпараметров, способствуя быстрому экспериментированию и оценке алгоритмов обучения с подкреплением в среде SC2.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
#обучение с подкреплением
#ИИ для StarCraft II
#алгоритм PPO
#исследования ИИ в играх
#TensorFlow для игр
#кастомизация нейронных сетей
#мультипроцессорное обучение
#оптимизация производительности ИИ
#интеграция с DeepMind PySC2
#инструменты ИИ с открытым исходным кодом
#автоматизация RTS-игр
#пользовательские функции награды
#журналирование и мониторинг ИИ
#скрипты оценки агентов
#обучение с ускорением GPU
#сети политик
#обучение ИИ моделей
#Python для ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое StarCraft II Reinforcement Learning Agent?
Данный репозиторий предоставляет полноценную рамочную платформу для исследований в области обучения с подкреплением в игре StarCraft II. Основной агент использует Proximal Policy Optimization (PPO) для обучения сетей политики, интерпретирующих данные наблюдений из среды PySC2 и выдающих точные действия в игре. Разработчики могут настраивать слои нейронных сетей, формирование вознаграждений и графики обучения для оптимизации производительности. Система поддерживает многопоточность для эффективного сбора образцов, утилиты логирования для мониторинга кривых обучения и скрипты оценки для тестирования обученных моделей против скриптованных или встроенных ИИ-оппонентов. Код написан на Python и использует TensorFlow для определения и оптимизации моделей. Пользователи могут расширять компоненты, такие как пользовательские функции вознаграждения, предварительная обработка состояния или архитектура сети, для достижения конкретных целей исследования.
Кто будет использовать StarCraft II Reinforcement Learning Agent?
- Исследователи обучения с подкреплением
- Разработчики игровых ИИ
- Преподаватели в области ИИ и игр
- Хоббисты и студенты, изучающие RL
Как использовать StarCraft II Reinforcement Learning Agent?
- Шаг 1: Установите StarCraft II и PySC2 от DeepMind, следуя инструкциям README
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог проекта
- Шаг 3: Установите зависимости Python командой pip install -r requirements.txt
- Шаг 4: Настройте гиперпараметры и параметры карты в конфигурационных файлах
- Шаг 5: Запустите python train.py --config configs/default.yaml для начала обучения
- Шаг 6: Следите за прогрессом с помощью TensorBoard и при необходимости корректируйте параметры
- Шаг 7: Оцените обученные модели, используя python evaluate.py --model путь/к/модели
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества StarCraft II Reinforcement Learning Agent
Основные функции
- Обучение политики на базе PPO в среде SC2
- Интеграция с PySC2 от DeepMind для обработки состояний и действий
- Настраиваемые архитектуры нейронных сетей и вознаграждения
- Поддержка многопроцессорной обработки для параллельного сбора образцов
- Логирование и интеграция с TensorBoard
- Скрипты для оценки и сравнения агентов
Преимущества
- Ускоряет исследования ИИ для RTS-игр
- Модульная и расширяемая кодовая база
- Open-source и бесплатное использование
- Настраиваемые гиперпараметры и среды
- Поддержка ускорения на GPU для более быстрого обучения
Основные Сценарии Использования и Приложения StarCraft II Reinforcement Learning Agent
- Тестирование новых алгоритмов RL на сложных сценариях RTS
- Образовательные демонстрации обучения с подкреплением
- Исследования стратегических решений в играх
- Прототипирование ИИ-агентов для игр в жанре реального времени
Часто Задаваемые Вопросы о StarCraft II Reinforcement Learning Agent
Информация о Компании StarCraft II Reinforcement Learning Agent
Обзоры StarCraft II Reinforcement Learning Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы StarCraft II Reinforcement Learning Agent?
- DeepMind PySC2 Baselines
- SC2LE RL environments
- OpenAI Gym RTS environments
- Ray RLlib
- Stable-Baselines
Вам также может понравиться：
1.5M
14.58% Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
1.2K
54.15% Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
2.3K
73.24% Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
325.8K
27.42% Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
937
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
44.0K
11.03% Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
1.4K
55.44% GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
--
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
6.8K
63.82% Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
77.6K
18.77% это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
30.8K
21.51% Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
719
36.79% AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
--
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
1.2K
100.00% Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
17.9K
41.82% Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
413
100.00% Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
--
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
37.2K
68.25% OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
594
100.00% Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
8.6K
37.99% Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
--
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
--
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
--
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
--
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
--
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
36
100.00% SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
4.6K
52.89% Легко создавайте персонализированные песни для любых случаев.
4.0M
19.51% Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
--
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
--
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
381.3K
19.05% Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
--
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
--
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
--
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
--
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
--
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
75.7K
13.39% FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
--
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
902.4M
20.69% Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
--
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.