Sourcio — это агент по найму на базе ИИ, предназначенный для оптимизации и автоматизации процессов поиска талантов. Используя передовые алгоритмы и аналитические данные, Sourcio быстро и точно определяет лучших кандидатов на открытые вакансии. Это инструмент, направленный на ускорение сроков набора и повышение качества найма, что делает его незаменимым для компаний, стремящихся улучшить свои стратегии найма. С помощью Sourcio компании могут экономить время и ресурсы, обеспечивая привлечение квалифицированных специалистов мирового класса.
Кто будет использовать Sourcio?
Рекрутеры
HR-менеджеры
Специалисты по набору кадров
Стартапы
Компании с быстрым ростом
Как использовать Sourcio?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на Sourcio.
Шаг 2: Настройте профиль своей компании.
Шаг 3: Определите требования к открытой вакансии.
Шаг 4: Используйте Sourcio для поиска кандидатов.
Шаг 5: Просмотрите кандидатов, найденных ИИ.
Шаг 6: Свяжитесь и проведите собеседование с выбранными кандидатами.
Шаг 7: Наймите наилучшего кандидата для вашей вакансии.
Платформа
web
chrome
Ключевые Особенности и Преимущества Sourcio
Основные функции
Автоматизированный поиск талантов
Соответствие кандидатов на базе ИИ
Аналитические данные
Управление профилями
Отслеживание кандидатов
Преимущества
Экономит время
Снижает затраты на найм
Улучшает качество кандидатов
Оптимизирует процесс подбора персонала
Ускоряет набор
Основные Сценарии Использования и Приложения Sourcio
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
OpenNARS — это движок дедукции с открытым исходным кодом, позволяющий выполнять вывод в реальном времени, корректировку убеждений и обучение в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов.
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.