- Шаг 1: Клонировать репозиторий SoccerAgent с GitHub.
- Шаг 2: Установить зависимости Python с помощью pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Настроить среду симуляции и параметры вознаграждения в конфигурационных файлах.
- Шаг 4: Выбрать и интегрировать алгоритм RL (PPO, DDPG, MADDPG).
- Шаг 5: Запустить скрипты обучения и отслеживать прогресс на панели управления.
- Шаг 6: Использовать инструменты визуализации для наблюдения за поведением агентов в матчах.
- Шаг 7: Анализировать показатели эффективности и корректировать функции вознаграждения.