- Шаг 1: Установите SmartRAG через pip или клонируйте репозиторий с GitHub и установите зависимости вручную
- Шаг 2: Подготовьте и загрузите ваши документы (PDF, текст, веб-страницы)
- Шаг 3: Инициализируйте и настройте хранилище векторов (FAISS, Chroma и т. д.)
- Шаг 4: Индексируйте документы в векторной базе данных
- Шаг 5: Определите шаблоны подсказок и настройте учетные данные LLM-провайдера
- Шаг 6: Создайте конвейер RAG, который управляет поиском и вызовами LLM
- Шаг 7: Выполните запросы и получите контекстные, основанные на документах ответы