- Шаг 1: Клонируйте репозиторий Skeernir с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости через pip или ваш менеджер пакетов.
- Шаг 3: Настройте параметры окружения в config.yaml.
- Шаг 4: Проверьте и измените примерный код агента в examples/.
- Шаг 5: Запустите агента командой `python run_agent.py --config config.yaml`.
- Шаг 6: Мониторьте логи и уточняйте логику принятия решений.
- Шаг 7: Интегрируйте собственные модели ML или внешние API.
- Шаг 8: Развёртывайте на целевой платформе и планируйте задачи агента.