Skeernir
0 ОтзывыSkeernir предлагает модульную каркасную структуру для создания AI-агентов, способных управлять играми и системными процессами. Он предоставляет шаблоны, API и примерные реализации для быстрого прототипирования агентов в стиле марионеточного мастера. Разработчики могут настраивать логику агента, интегрироваться с разными окружениями и развёртывать на различных платформах с минимальной настройкой.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
#AI-агенты
#Автоматизация игр
#оркестрация процессов
#открытая структура
#настраиваемое принятие решений
#кроссплатформенная разработка
#модульная архитектура
#интеграция машинного обучения
#тестирование AI-агентов
#инструменты отладки
#поддержка ведения журнала
#быстрый прототип
#управление марионетками
#примерные модули
#управление жизненным циклом агента
#совместимость с Windows
#Поддержка Linux
#интеграция macOS
#Автоматизированные рабочие процессы
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Skeernir
Skeernir предлагает модульную каркасную структуру для создания AI-агентов, способных управлять играми и системными процессами. Он предоставляет шаблоны, API и примерные реализации для быстрого прототипирования агентов в стиле марионеточного мастера. Разработчики могут настраивать логику агента, интегрироваться с разными окружениями и развёртывать на различных платформах с минимальной настройкой.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
#AI-агенты
#Автоматизация игр
#оркестрация процессов
#открытая структура
#настраиваемое принятие решений
#кроссплатформенная разработка
#модульная архитектура
#интеграция машинного обучения
#тестирование AI-агентов
#инструменты отладки
#поддержка ведения журнала
#быстрый прототип
#управление марионетками
#примерные модули
#управление жизненным циклом агента
#совместимость с Windows
#Поддержка Linux
#интеграция macOS
#Автоматизированные рабочие процессы
...
Рекомендуемые
Что такое Skeernir?
Skeernir — это открытый исходный код фреймворка AI-агентов, предназначенного для ускорения разработки агентов-маэстро для автоматизации игр и оркестрации процессов. Проект включает базовый шаблон, основные API и примерные модули, показывающие, как связать логику агента с целевыми окружениями, будь то моделирование игрового процесса или управление задачами операционной системы. Его расширяемая архитектура позволяет пользователям внедрять собственные стратегии принятия решений, подключать модели машинного обучения и управлять жизненным циклом агента на Windows, Linux и macOS. Встроенное логирование и поддержка конфигурации упрощают тестирование, отладку и развёртывание автономных AI-агентов.
Кто будет использовать Skeernir?
- Исследователи и разработчики ИИ
- Разработчики игр
- Инженеры автоматизации
- Робототехники-энтузиасты
- Академические преподаватели
Как использовать Skeernir?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий Skeernir с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости через pip или ваш менеджер пакетов.
- Шаг 3: Настройте параметры окружения в config.yaml.
- Шаг 4: Проверьте и измените примерный код агента в examples/.
- Шаг 5: Запустите агента командой `python run_agent.py --config config.yaml`.
- Шаг 6: Мониторьте логи и уточняйте логику принятия решений.
- Шаг 7: Интегрируйте собственные модели ML или внешние API.
- Шаг 8: Развёртывайте на целевой платформе и планируйте задачи агента.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Skeernir
Основные функции
- Модульная структура для разработки агентов
- API управления в стиле марионеточного мастера
- Примеры модулей для контроля игр и процессов
- Мультиплатформенная совместимость
- Настраиваемое логирование и управление жизненным циклом
Преимущества
- Быстрое прототипирование AI-агентов
- Гибкая и расширяемая архитектура
- Легкая интеграция пользовательской логики
- Поддержка нескольких целевых окружений
- Облегчённое тестирование и развертывание
Основные Сценарии Использования и Приложения Skeernir
- Автоматизированные боты для тестирования и бенчмаркинга игр
- Автоматизация и мониторинг системных процессов
- Управление и моделирование робототехники
- Академические проекты в области ИИ и проектирования агентов
- Быстрое прототипирование алгоритмов принятия решений
Часто Задаваемые Вопросы о Skeernir
Информация о Компании Skeernir
- itelnov
Обзоры Skeernir
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Skeernir?
- OpenAI Gym
- Unity ML-Agents
- Stable Baselines
- Ray RLlib
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.