Shumai (Meta)
Shumai, разработанная Facebook Research, — это высокопроизводительная, сетевосоединенная и дифференцируемая библиотека тензоров, созданная для JavaScript и TypeScript. Она использует Bun и Flashlight для обеспечения скорости и эффективности.
Shumai (Meta)
Shumai, разработанная Facebook Research, — это высокопроизводительная, сетевосоединенная и дифференцируемая библиотека тензоров, созданная для JavaScript и TypeScript. Она использует Bun и Flashlight для обеспечения скорости и эффективности.
Информация о Продукте Shumai (Meta)
Что такое Shumai (Meta)?
Shumai — это poderosa библиотека тензоров, предназначенная для JavaScript и TypeScript, созданная Facebook Research (FAIR). Эта библиотека выделяется высоким уровнем производительности, сетевым подключением и дифференцируемыми возможностями. Созданная с помощью Bun и Flashlight, она позволяет разработчикам бесшовно интегрировать функции глубокого и машинного обучения в веб-приложения. Она поддерживает функции, такие как вычисления на GPU, что делает ее идеальной для сложных научных вычислений и обучения моделей. Shumai нацелена на то, чтобы предоставить надежную среду для разработки продвинутых моделей машинного обучения в экосистеме TypeScript.
Кто будет использовать Shumai (Meta)?
- Инженеры машинного обучения
- Веб-разработчики
- Данные ученые
- Исследователи ИИ
- Программисты
Как использовать Shumai (Meta)?
- Шаг 1: Установите Shumai с помощью `bun add @shumai/shumai`.
- Шаг 2: Установите зависимость ArrayFire с помощью `brew install arrayfire`.
- Шаг 3: Импортируйте Shumai в ваш проект JavaScript или TypeScript.
- Шаг 4: Используйте API Shumai для создания и обучения моделей машинного обучения.
- Шаг 5: Интегрируйте и развертывайте ваши модели в веб-приложениях.
Платформа
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Shumai (Meta)
Ключевые Особенности Shumai (Meta)
- Дифференцируемые операции с тензорами
- Ускорение на GPU
- Высокопроизводительные вычисления
- Сетевое соединение
- Совместимость с JavaScript и TypeScript
Преимущества Shumai (Meta)
- Ускоряет обучение моделей машинного обучения
- Усовершенствует возможности веб-приложений
- Позволяет бесшовную интеграцию с существующими проектами
- Снижает время вычислений с поддержкой GPU
- Способствует сложной обработке и анализу данных
Основные Сценарии Использования и Приложения Shumai (Meta)
- Обучение моделей машинного обучения
- Анализ данных в реальном времени
- Научные вычисления
- Приложения глубокого обучения
- Веб-решения ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Shumai (Meta)
Информация о Компании Shumai (Meta)
- Веб-сайт: https://facebookresearch.github.io/shumai
- Название Компании: Facebook Research
- Email Поддержки: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Аналитика Shumai (Meta)
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
499904.3k
Средняя Продолжительность Посещения
00:06:52
Страниц за Посещение
5.82
Показатель Отказа
37.31%
May 2024 - Jul 2024 Общий Трафик
География
Топ 5 Регионов
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 Мировой Десктоп Только
Traffic Sources Источники Трафика
Direct
53.00%
Search
32.00%
Referrals
13.00%
Social
2.00%
Paid Referrals
0.00%
Mail
0.00%
May 2024 - Jul 2024 Десктоп Только
Топ Ключевых Слов
| Ключевое Слово | Трафик | Стоимость за Нажатие |
|---|---|---|
| github | 3819.9k | $ 0.46 |
| c | 22619.8k | $ 0.52 |
| github copilot | 433.0k | $ 0.68 |
| bloxstrap | 237.8k | $ 0.24 |
| goodbyedpi | 53.5k | $ 0.72 |
Основные Конкуренты и Альтернативы Shumai (Meta)?
- TensorFlow.js
- PyTorch
- Keras
- DeepLearn.js