Semantic Kernel Copilot Demo

0 Отзывы
Демо Semantic Kernel Copilot — это демонстрационное приложение на базе .NET, которое показывает разработчикам, как организовать рабочие процессы ИИ с помощью Microsoft’s Semantic Kernel. Оно интегрирует цепочки подсказок LLM, хранение памяти и плагины навыков для создания настраиваемого ко-пилота, способного управлять такими задачами, как запросы календаря, подготовка писем, поиск данных и вызовы внешних API. Эта практическая демонстрация ускоряет прототипирование функций интеллектуальных агентов с расширяемой архитектурой.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 01 2025
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Semantic Kernel Copilot Demo

Semantic Kernel Copilot Demo

0
0
Semantic Kernel Copilot Demo
Демо Semantic Kernel Copilot — это демонстрационное приложение на базе .NET, которое показывает разработчикам, как организовать рабочие процессы ИИ с помощью Microsoft’s Semantic Kernel. Оно интегрирует цепочки подсказок LLM, хранение памяти и плагины навыков для создания настраиваемого ко-пилота, способного управлять такими задачами, как запросы календаря, подготовка писем, поиск данных и вызовы внешних API. Эта практическая демонстрация ускоряет прототипирование функций интеллектуальных агентов с расширяемой архитектурой.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 01 2025
...
Рекомендуемые

Что такое Semantic Kernel Copilot Demo?

Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.

Кто будет использовать Semantic Kernel Copilot Demo?

  • Программные разработчики
  • Исследователи ИИ
  • Технические менеджеры продуктов
  • Обучающие специалисты
  • Энтузиасты ИИ

Как использовать Semantic Kernel Copilot Demo?

  • Шаг 1: клонируйте репозиторий с GitHub по ссылке https://github.com/bbence84/semantic_kernel_copilot_demo
  • Шаг 2: установите SDK .NET 6.0 или выше
  • Шаг 3: установите переменные окружения для OPENAI_API_KEY или AZURE_OPENAI
  • Шаг 4: восстановите NuGet-пакеты и соберите решение
  • Шаг 5: настройте навыки и шаблоны подсказок в файле appsettings.json
  • Шаг 6: запустите консольное или веб-приложение и взаимодействуйте с ко-пилотом
  • Шаг 7: расширяйте или настраивайте навыки, редактируя классы Skill и шаблоны

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Semantic Kernel Copilot Demo

Основные функции

  • Цепочки подсказок LLM
  • Контекстное хранение памяти
  • Архитектура навыков на основе плагинов
  • Интеграция моделей Azure или OpenAI
  • Управление пользовательскими шаблонами подсказок
  • Оркестрация разговорных задач

Преимущества

  • Быстрое прототипирование AI-агентов
  • Модульный и расширяемый дизайн
  • Повторное использование компонентов навыков
  • Поддержка платформы .NET
  • Облегченная интеграция LLM

Основные Сценарии Использования и Приложения Semantic Kernel Copilot Demo

  • Создание пользовательских разговорных помощников для бизнес-процессов
  • Прототипирование автоматизации задач с AI для электронной почты, календаря, поиска данных
  • Образовательные демонстрации по изучению оркестрации подсказок
  • Интеграция LLM с внешними API через плагины навыков

Часто Задаваемые Вопросы о Semantic Kernel Copilot Demo

Информация о Компании Semantic Kernel Copilot Demo

Обзоры Semantic Kernel Copilot Demo

5/5
Рекомендуете ли вы Semantic Kernel Copilot Demo? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Semantic Kernel Copilot Demo?

  • Microsoft Bot Framework
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Rasa

Вам также может понравиться:

insMind's AI Design Agent
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Launchnow
SaaS-шаблон для быстрого запуска и разработки продукта.
Groupflows
Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
RocketAI
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Facts Generator
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
My AI Ninja
Мой AI Ниндзя предоставляет доступ к GPT-4 без подписки.
Orga AI
Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Letta
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Sourcegraph Cody AI
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
CASA
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
PySpur
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE by NicePkg
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Yollo AI
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
12-Factor Agents
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
enhance_llm
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
LangGraph-GUI Backend
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Code Agent
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
FineVoice
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.