Secure Agent Augmentation — это открытая платформа на Python, предназначенная для интеграции безопасного получения данных в агентов на базе LLM. Добавляя шифрование, аутентификацию и контроль доступа на细нах, она позволяет ИИ-агентам безопасно получать доступ к приватным документам, корпоративным секретам и внутренним API. Благодаря аудитическому журналированию и соблюдению политик организации, можно обеспечить соответствие нормативам и защищать конфиденциальную информацию, одновременно увеличивая возможности агентов для безопасных решений.
Secure Agent Augmentation — это открытая платформа на Python, предназначенная для интеграции безопасного получения данных в агентов на базе LLM. Добавляя шифрование, аутентификацию и контроль доступа на细нах, она позволяет ИИ-агентам безопасно получать доступ к приватным документам, корпоративным секретам и внутренним API. Благодаря аудитическому журналированию и соблюдению политик организации, можно обеспечить соответствие нормативам и защищать конфиденциальную информацию, одновременно увеличивая возможности агентов для безопасных решений.
Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.
Кто будет использовать Secure Agent Augmentation?
Разработчики ИИ
Инженеры по безопасности
Архитекторы предприятий
Команды DevSecOps
Учёные данных
Как использовать Secure Agent Augmentation?
Шаг 1: Установка через pip с помощью `pip install secure-agent-augmentation`
Шаг 2: Настройка учетных данных хранилищ и параметров шифрования в YAML или переменных окружения
Шаг 3: Определите вашего агента и оборачивайте вызовы инструментов с помощью SecureAugmentationClient
Шаг 4: Интегрируйте клиента с вашим фреймворком LLM (например, LangChain)
Шаг 5: Запустите агента; он будет безопасно получать, дешифровывать и интегрировать конфиденциальные данные в ответы
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Secure Agent Augmentation
Основные функции
Шифрованное получение и хранение данных
Аутентификация и контроль доступа на основе ролей
Интеграция с секретными хранилищами (HashiCorp, AWS, Azure)
Аудит логирования и отчётность о соответствии
Обертки для LangChain и Semantic Kernel
Преимущества
Защищает чувствительную корпоративную информацию
Обеспечивает соответствие политик данных
Легкая интеграция в существующие рабочие процессы LLM
Конец-до-конца шифрование и безопасные каналы
Тонкая настройка доступа для агентов
Основные Сценарии Использования и Приложения Secure Agent Augmentation
Безопасный запрос внутренних баз знаний
Получение секретов API предприятия для транзакций
Расширение агентов за счет приватных репозиториев документов
Реализация аудитных журналов для доступа к данным
Обеспечение соблюдения нормативных требований в рабочих процессах ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Secure Agent Augmentation
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
Открытая платформа ИИ-агента, автоматизирующая задачи кибербезопасности, такие как поиск угроз, сканирование уязвимостей, анализ логов и реагирование на инциденты.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Agentic-IAM автоматизирует облачные политики идентификации и доступа с помощью conversational AI, создавая безопасные конфигурации IAM из естественного языка.