AgentForce Custom Client Sample
0 ОтзывыДанный пример демонстрирует, как разработчики могут создавать индивидуальные клиентские приложения, интегрированные с Salesforce AgentForce. В нем рассматриваются аутентификация, управление чат-сессиями, обработка сообщений и настройка пользовательского интерфейса с помощью Lightning Web Components, что обеспечивает бесшовное внедрение интеллектуальных диалоговых агентов в опыт Salesforce.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#интеграция с Salesforce
#AI чат-агент
#пользовательские UI-компоненты
#JavaScript фреймворки
#Управление сообщениями
#Обработка событий
#Управление чат-сессиями
#интеграция бизнес-логики
#инструменты повышения продуктивности
#шаблоны для разработчиков
#процесс разработки AI
#расширяемая архитектура
#решения по настройке
#Мгновенные сообщения
#компоненты Lightning Web
#автоматизация обслуживания клиентов
#прототипирование ПО
#коммуникационные API
#решения для удаленной работы
#Ресурсы для Разработчиков
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AgentForce Custom Client Sample
Данный пример демонстрирует, как разработчики могут создавать индивидуальные клиентские приложения, интегрированные с Salesforce AgentForce. В нем рассматриваются аутентификация, управление чат-сессиями, обработка сообщений и настройка пользовательского интерфейса с помощью Lightning Web Components, что обеспечивает бесшовное внедрение интеллектуальных диалоговых агентов в опыт Salesforce.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#интеграция с Salesforce
#AI чат-агент
#пользовательские UI-компоненты
#JavaScript фреймворки
#Управление сообщениями
#Обработка событий
#Управление чат-сессиями
#интеграция бизнес-логики
#инструменты повышения продуктивности
#шаблоны для разработчиков
#процесс разработки AI
#расширяемая архитектура
#решения по настройке
#Мгновенные сообщения
#компоненты Lightning Web
#автоматизация обслуживания клиентов
#прототипирование ПО
#коммуникационные API
#решения для удаленной работы
#Ресурсы для Разработчиков
...
Рекомендуемые
Что такое AgentForce Custom Client Sample?
Образец AgentForce Custom Client предоставляет кодовую базу, использующую JavaScript/TypeScript и API Salesforce для аутентификации в организации Salesforce, управления чат-сессиями AgentForce, отправки и получения сообщений, а также настройки компонентов интерфейса пользователя. В нем демонстрируется подписка на события, интеграция собственной бизнес-логики и стилизация с помощью Lightning Web Components. Разработчики могут использовать данный шаблон для быстрого построения интеллектуальных агентов, настройки потоков сообщений, интеграции внешних систем и расширения фреймворка для удовлетворения уникальных бизнес-процессов и требований брендинга организации.
Кто будет использовать AgentForce Custom Client Sample?
- Разработчики Salesforce
- Архитекторы решений
- Технические консультанты
- Партнеры ISV
- Специалисты по интеграции ИИ
Как использовать AgentForce Custom Client Sample?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий на локальную машину.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm или yarn.
- Шаг 3: Настройте учетные данные вашей организации Salesforce в файле .env.
- Шаг 4: Обновите настройки AgentForce и API-эндпоинты.
- Шаг 5: Соберите и запустите локальный сервер разработки.
- Шаг 6: Разверните компоненты клиента в вашей организации Salesforce.
- Шаг 7: Проверьте работу и взаимодействуйте с ИИ-агентом в вашей среде Salesforce.
Платформа
- web
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AgentForce Custom Client Sample
Основные функции
- Аутентификация в организации Salesforce
- Управление чат-сессиями AgentForce
- Обработка отправки и получения сообщений
- Настройка интерфейса с помощью Lightning Web Components
- Интеграция собственной бизнес-логики
- Подписка на события и их обработка
Преимущества
- Ускоряет разработку ИИ-агентов
- Демонстрирует расширяемую архитектуру
- Обеспечивает беспрепятственную интеграцию с Salesforce
- Сокращает время прототипирования
- Предоставляет переиспользуемые шаблоны кода
Основные Сценарии Использования и Приложения AgentForce Custom Client Sample
- Создание собственных диалоговых помощников в Salesforce Service Cloud
- Расширение чатботов AgentForce с помощью индивидуального UI
- Интеграция взаимодействий ИИ-агентов с внешними системами данных
- Быстрое прототипирование сценариев работы агентов
Часто Задаваемые Вопросы о AgentForce Custom Client Sample
Информация о Компании AgentForce Custom Client Sample
- Salesforce
Обзоры AgentForce Custom Client Sample
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AgentForce Custom Client Sample?
- Salesforce Einstein Bot Framework
- Microsoft Bot Framework
- Google Dialogflow
- Rasa
- Amazon Lex
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.