Resilient, инновационное решение на базе ИИ, в настоящее время находится на обслуживании. Пожалуйста, зайдите позже для получения дополнительной информации.
Resilient, инновационное решение на базе ИИ, в настоящее время находится на обслуживании. Пожалуйста, зайдите позже для получения дополнительной информации.
Resilient — это продвинутое решение на базе ИИ, разработанное для повышения производительности и эффективности. Поскольку платформа находится на обслуживании, конкретная информация о ее предложениях будет доступна, как только она станет доступной. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, как Resilient может преобразовать ваши рабочие процессы с помощью современных технологий ИИ.
Кто будет использовать Resilient?
Компании
Малые предприятия
Техноэнтузиасты
Разработчики
Как использовать Resilient?
Шаг 1: Посетите сайт Resilient
Шаг 2: Зарегистрируйтесь для создания учетной записи
Шаг 3: Следуйте инструкциям по настройке
Шаг 4: Интегрируйтесь с вашим существующим рабочим процессом
Шаг 5: Используйте возможности ИИ для повышения продуктивности
Платформа
web
ios
android
Ключевые Особенности и Преимущества Resilient
Основные функции
Автоматизация на базе ИИ
Улучшенные инструменты производительности
Бесшовная интеграция
Преимущества
Повышение эффективности
Снижение ручных задач
Улучшение общей производительности
Основные Сценарии Использования и Приложения Resilient
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
OpenNARS — это движок дедукции с открытым исходным кодом, позволяющий выполнять вывод в реальном времени, корректировку убеждений и обучение в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов.