Refact-LSP
0 ОтзывыRefact-LSP — это инструмент Protocol Language Server с поддержкой ИИ, использующий модели GPT от OpenAI для упрощения рефакторинга кода на нескольких языках программирования. Он предоставляет команды для извлечения методов, переименования переменных, оптимизации импортов и форматирования кода прямо в редакторах, таких как VSCode и Neovim. Пользователи просто отправляют выделенный код на сервер LSP и получают улучшенную, последовательную структуру кода, что ускоряет цикл разработки и обеспечивает более высокое качество кода без выхода из среды редактирования.
Помощь в программировании
Среда разработки
#рефакторинг кода
#инструменты AI для кода
#протокол языкового сервера
#автоматическое форматирование кода
#умное переименование переменных
#оптимизация импортов
#Поддержка нескольких языков
#автоматизация кода
#ускорение разработки
#Стандарты программирования
#интеграция с OpenAI
#Технологии для разработчиков
#интеллектуальное программирование
#эффективные практики кодирования
#снижение ошибок в коде
#Оптимизированный рабочий процесс
#разработка программного обеспечения
#улучшение качества кода
#инструменты DevOps
#бесшовный опыт кодирования
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Refact-LSP
Refact-LSP — это инструмент Protocol Language Server с поддержкой ИИ, использующий модели GPT от OpenAI для упрощения рефакторинга кода на нескольких языках программирования. Он предоставляет команды для извлечения методов, переименования переменных, оптимизации импортов и форматирования кода прямо в редакторах, таких как VSCode и Neovim. Пользователи просто отправляют выделенный код на сервер LSP и получают улучшенную, последовательную структуру кода, что ускоряет цикл разработки и обеспечивает более высокое качество кода без выхода из среды редактирования.
Помощь в программировании
Среда разработки
#рефакторинг кода
#инструменты AI для кода
#протокол языкового сервера
#автоматическое форматирование кода
#умное переименование переменных
#оптимизация импортов
#Поддержка нескольких языков
#автоматизация кода
#ускорение разработки
#Стандарты программирования
#интеграция с OpenAI
#Технологии для разработчиков
#интеллектуальное программирование
#эффективные практики кодирования
#снижение ошибок в коде
#Оптимизированный рабочий процесс
#разработка программного обеспечения
#улучшение качества кода
#инструменты DevOps
#бесшовный опыт кодирования
...
Рекомендуемые
Что такое Refact-LSP?
Refact-LSP — это ориентированный на разработчиков сервер языка, интегрируемый в любой редактор, поддерживающий протокол LSP, для выполнения интеллектуального рефакторинга кода с использованием моделей GPT-3.5 и GPT-4 от OpenAI. Он поддерживает такие задачи, как извлечение методов, переименование переменных, сортировка и оптимизация импортов, форматирование кода и соблюдение единых стилей. Анализируя контекст кода и намерения разработчика, Refact-LSP на запросы создает фрагменты рефакторинга, которые безукоризненно заменяют выбранные области. Поддерживаются несколько языков, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go и Rust. При минимальной настройке команды могут внедрить автоматизацию на базе ИИ для снижения ручных ошибок, соблюдения стандартов и ускорения процесса обзора кода.
Кто будет использовать Refact-LSP?
- Разработчики программного обеспечения
- Инженеры DevOps
- Технические лидеры
- Участники открытого исходного кода
Как использовать Refact-LSP?
- Шаг 1: Установите refact-lsp через npm или бинарным файлом и настройте ключ API OpenAI в ~/.refact/config.json.
- Шаг 2: Включите refact-lsp в совместимом с LSP редакторе (например, VSCode, Neovim) через настройки редактора.
- Шаг 3: Откройте исходный файл и выделите участок кода для рефакторинга.
- Шаг 4: Запустите команду рефакторинга (например, извлечение метода, переименование переменной) из палитры команд или сочетания клавиш.
- Шаг 5: Просмотрите предложения, сгенерированные ИИ, и примените их к своему коду.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Refact-LSP
Основные функции
- Обученная ИИ-реализация извлечения методов
- Переименование переменных с учетом контекста
- Сортировка и оптимизация импортов
- Автоматическое форматирование кода
- Многозадачность по языкам (Python, JS, TS, Go, Rust)
- Бесшовная интеграция с LSP
Преимущества
- Автоматизация повторяющихся задач рефакторинга
- Обеспечение единообразия стиля кода
- Ускорение разработки и проверок
- Снижение ошибок, связанных с ручным вводом
- Поддержка командных стандартов кодирования
Основные Сценарии Использования и Приложения Refact-LSP
- Рефакторинг наследственных кодовых баз для повышения читаемости
- Очистка импортов и избавление от неиспользуемых переменных
- Стандартизация стиля кода в командах
- Извлечение сложной логики в переиспользуемые методы
- Оптимизация структуры кода перед пулл-запросами
Часто Задаваемые Вопросы о Refact-LSP
Информация о Компании Refact-LSP
- SmallCloud AI
Обзоры Refact-LSP
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Refact-LSP?
- GitHub Copilot
- Tabnine
- Sourcery
- OpenAI Code Editor
Вам также может понравиться：
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.