ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
0 ОтзывыAI-агент ReAct с нуля, использующий DeepSeek, — это открытая Python-рамка, демонстрирующая, как создать интеллектуального агента с многошаговым рассуждением и контекстуальным поиском с помощью векторного поиска DeepSeek. Он интегрирует цепочку рассуждений ReAct с настраиваемыми источниками знаний, позволяя пользователям создавать диалогового агента, объясняющего свои рассуждения, динамически получающего релевантную информацию и адаптирующегося к новым данным без большого объема кода.
Платформы и фреймворки ИИ
Цифровые работники
Библиотеки инструментов
#Разработка ИИ Агентов
#рамка ReAct
#извлечение векторов
#интеграция DeepSeek
#модульный дизайн
#Настраиваемые шаблоны
#объяснимый ИИ
#семантический поиск
#Программирование на Python
#разговорные агенты
#пошаговое руководство
#Открытый ИИ
#высокопроизводительные данные
#поиск знаний
#прозрачное рассуждение
#Интеграция данных
#инструменты прототипирования
#научные приложения
#реакция ИИ
#гибкая архитектура
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
AI-агент ReAct с нуля, использующий DeepSeek, — это открытая Python-рамка, демонстрирующая, как создать интеллектуального агента с многошаговым рассуждением и контекстуальным поиском с помощью векторного поиска DeepSeek. Он интегрирует цепочку рассуждений ReAct с настраиваемыми источниками знаний, позволяя пользователям создавать диалогового агента, объясняющего свои рассуждения, динамически получающего релевантную информацию и адаптирующегося к новым данным без большого объема кода.
Платформы и фреймворки ИИ
Цифровые работники
Библиотеки инструментов
#Разработка ИИ Агентов
#рамка ReAct
#извлечение векторов
#интеграция DeepSeek
#модульный дизайн
#Настраиваемые шаблоны
#объяснимый ИИ
#семантический поиск
#Программирование на Python
#разговорные агенты
#пошаговое руководство
#Открытый ИИ
#высокопроизводительные данные
#поиск знаний
#прозрачное рассуждение
#Интеграция данных
#инструменты прототипирования
#научные приложения
#реакция ИИ
#гибкая архитектура
...
Рекомендуемые
Что такое ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
Репозиторий предлагает пошаговый учебник и эталонную реализацию для создания AI-агента на основе ReAct, использующего DeepSeek для поиска высокоразмерных векторов. В нем описывается настройка среды, установка зависимостей и конфигурация хранилищ векторов для пользовательских данных. Агент использует шаблон ReAct для объединения следов рассуждения с внешним поиском знаний, что создает прозрачные и объяснимые ответы. Пользователи могут расширять систему, добавляя дополнительные загрузчики документов, настраивая шаблоны подсказок или меняя базы данных векторов. Эта гибкая структура позволяет разработчикам и исследователям быстро прототипировать мощных диалоговых агентов, которые рассуждают, ищут и взаимодействуют с разными источниками знаний всего несколькими строками кода на Python.
Кто будет использовать ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- Разработчики ИИ
- Data Science специалисты
- Исследователи в NLP
- Любители ИИ
- Технические преподаватели
Как использовать ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: установите Python и выполните pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: настройте переменные окружения и параметры хранилища векторов.
- Шаг 4: добавьте или укажите свои пользовательские источники данных в модуль загрузчика.
- Шаг 5: запустите main.py для запуска CLI агента или интегрируйте его в ваше приложение.
- Шаг 6: вводите запросы и позволяйте агенту выполнять рассуждения и искать информацию.
- Шаг 7: по мере необходимости настройте шаблоны подсказок или меняйте базы данных векторов.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Основные функции
- Цепочка рассуждений ReAct
- Интеграция поиска векторов DeepSeek
- Модульные загрузчики документов
- Настраиваемые шаблоны подсказок
- Объяснимые следы ответов
- Интерфейсы CLI и скриптов
Преимущества
- Прозрачное многошаговое рассуждение
- Высокорелевантный семантический поиск
- Легкая расширяемость для пользовательских данных
- Небольшой исходный код с открытым исходным кодом
- Быстрое прототипирование AI-агентов
Основные Сценарии Использования и Приложения ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
- Создание чатбота Q&A для документации
- Научная помощь в обработке статей
- Поиск знаний для поддержки клиентов
- Внутренний обозреватель базы знаний
- Демонстрации концепции AI-агентов
Часто Задаваемые Вопросы о ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Информация о Компании ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Обзоры ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG frameworks
- Haystack
- GPT RetrievalQA examples
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Eigent — это платформа AI workforce с открытым исходным кодом, управляющая сложными рабочими процессами через сотрудничество мультиагентной системы.
Minimaxi Agent позволяет компаниям создавать индивидуальных ИИ-ассистентов, загружая данные и автоматизируя рабочие процессы через каналы.
DentalGenius - это инструмент ИИ, созданный для помощи стоматологам в диагностике и планировании лечения.
Work Fast — это агент ИИ, который автоматизирует административные задачи, повышая производительность.
Minion AI с легкостью генерирует контент, оптимизируя производительность и креативность.
Vodex AI улучшает создание контента с помощью передовых возможностей генерации текста и видео.
AI Ко-научный сотрудник Google помогает исследователям ускорять научные открытия.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Инара — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной автоматизации задач и умного принятия решений.
SwarmZero использует ИИ для эффективного управления и оптимизации облачных ресурсов.
Агент ИИ, который автоматизирует операции браузера и увеличивает производительность.
Agent AI ServiceNow автоматизирует задачи и улучшает пользовательский опыт с помощью интеллектуальных ответов.
Меган - это ИИ-агент, который автоматизирует задачи, такие как планирование и напоминания, чтобы повысить личную продуктивность.
Work Fast - это агент ИИ, который упрощает автоматизацию задач и повышает производительность.
Artisk - это ИИ-агент, который автоматически выполняет ваши повседневные задачи безупречно.
Moonhub AI повышает продуктивность с помощью упрощенного управления проектами и функций командной работы.
SingularityCrew предлагает AI-агентов для автоматизации задач и бесшовной интеграции рабочих процессов.
Inngest - это инструмент ИИ для создания веб-приложений с использованием безсерверных функций.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.